Français ci-dessous ### **Spruce budworm outbreak and the green river archives** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Dr. Sara Edwards, Dr. Rob Johns; Natural Resources Canada - Canadian Forest Service **Description of Project:** We are interested in the Green River archives of Natural Resources Canada because these data were collected during the late 1940’s through the 1950s and are the first ever population data prepared to assess the impacts of insecticides (e.g., DDT) on insect population and community dynamics. This includes data with a particular emphasis on assessing population densities, stage-specific mortality, natural enemy community composition and impacts, insecticide impacts, and tree responses to damage (among other things). While some parts of these data have been digitized and published, the majority remains untouched. We would like to use this as a test-case for how we might sift, organize, and digitally archive old data sets. The Green River data are extensive and although there is documentation on the methods used, they are in written reports (i.e., non-digital). The process of digitizing these data will involve data forensics, cross-referencing data with the annual reports to determine the meaning of variables and locations of study sites. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Develop a comprehensive strategy for processing and digitizing archived data - Collate and oversee the data entry process to create analysis-friendly data for scientific computing - Thorough QA/QC of the data. - Publish the ‘Green River Project’ data with meta-data as a data paper The data currently consists of Excel spreadsheets and paper field notes. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (**240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: 01 June 2024 End: 15 July 2024 **Internship location:** Fredericton, New Brunswick **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). This project will provide the interns with valuable experience in both forest entomology and in data archiving as well as immersion in a government research agency. We are very open to involving the interns in analyses of the rescued data, and accounts of the data rescue methodology, all of which will contribute to their CV. Interns would be involved as co-authors on the resultant data article(s). **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in entomology/population ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) by 23 January 2024. ### **Épidémie de tordeuse des bourgeons de l’épinette et archives de la rivière Verte** **Chercheuse collaborant et organisation:** * Sara Edwards, Rob Johns ; Ressources naturelles Canada — Service canadien des forêts **Description du projet:** Nous nous intéressons aux archives de Ressources naturelles Canada concernant la rivière Verte parce que ces données ont été recueillies entre la fin des années 1940 et les années 1950 et constituent les premières données populationnelles jamais préparées pour évaluer les impacts des insecticides (par exemple, le DDT) sur les populations d’insectes et la dynamique des communautés. Cela comprend notamment des données sur les densités de population, la mortalité par stade, les impacts sur les communautés d’ennemis naturels, les impacts des insecticides et les réponses des arbres aux dommages. Si certaines de ces données ont été numérisées et publiées, la majorité reste inexploitée. Ce projet servira en outre d’expérimentation pour déterminer comment trier, organiser et archiver numériquement d’anciens ensembles de données. Les données de la rivière Verte sont nombreuses et bien qu’il existe de la documentation sur les méthodes utilisées pour les collecter, elles se trouvent dans des rapports écrits (c’est-à-dire non numériques). Le processus de numérisation de ces données impliquera donc une analyse approfondie des données et le croisement avec les rapports annuels pour déterminer la signification des variables et l’emplacement des sites d’étude. Le stage de sauvetage de données pourra inclure : - Développer une stratégie globale de traitement et de numérisation des données archivées ; - Rassembler et superviser le processus de saisie des données pour créer des données faciles à analyser scientifiquement ; - Effectuer l’AQ/CQ approfondis des données ; - Publier les données du « Green River Project » avec des métadonnées sous forme de document de données. Les données se composent actuellement de feuilles de calcul Excel et de notes de terrain papier. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début: 1er Juin 2024 Fin: 15 July 2024 **Lieu du stage:** Fredericton, Nouveau-Brunswick **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Ce projet offrira aux stagiaires une expérience précieuse tant en entomologie forestière qu’en archivage de données ainsi qu’une immersion dans un organisme de recherche gouvernemental. Nous sommes très ouverts à la participation des stagiaires dans l’analyse des données récupérées et dans les comptes rendus de la méthodologie de sauvetage des données, qui contribueront à leur CV. Les stagiaires seront reconnus comme co-auteurs ou co-autrices des articles de données résultants du projet. **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en botanique, en foresterie, en écologie des communautés ou en biologie du changement climatique. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://www.ciee-icee.ca/courses.html) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Il est également souhaitable que les candidats et candidates possèdent de l’expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, Access, etc.). Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.