### **Records of chimney swift roost locations and breeding birds in Ontario** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Kaelyn Bumelis, Ontario Breeding Bird Atlas 3 Assistant Coordinator, Birds Canada - Catherine Jardine, Data Analyst, Birds Canada - Natasha Barlow, Ontario Projects Biologist and SwiftWatch Coordinator, Birds Canada - Laura Irvine, Ontario Programs Director, Birds Canada **Description of Project:** Birds Canada is Canada's national bird conservation organization. As part of their many initiatives, Birds Canada manages the Breeding Bird Atlas surveys, which are regularly conducted by a network of volunteers and partner organizations to understand the diversity of birds breeding in each province. Surveys are conducted over a five year period, with a new Atlas produced for each province every 20 years. Data collection for the third iteration of the Ontario Breeding Bird Atlas (OBBA) is currently underway, with 2022 representing the second year of surveys. Data collected include: geolocations, bird species and abundances, and breeding activity observations. In a separate program, Ontario SwiftWatch, Birds Canada partners with local volunteers and conservation organizations to collect information on the locations and abundances of chimney swift (*Chaetura pelagica*) roosts across the province -- they really do congregate at old industrial chimneys! The nature of the data collection means that Birds Canada receives partner data in a variety of different formats, which require subsequent standardization. While much of this work has been completed, more than 10 years of data collected and owned by Nature London, ON, have yet to be incorporated into the dataset. This data will also be included in the OBBA. Nature London Maintains a spreadsheet of data they collect, but this is not housed in a long-term repository and has not been integrated with other national monitoring data. Variables in this dataset include: chimney location, number of individuals swifts observed entering the chimney, and environmental conditions. This internship will work to archive data to be included in both the OBBA-3 and SwiftWatch databases. The internship will include data entry/digitization, reproducible (script-based) data cleaning and manipulation, quality control, and metadata creation. Ultimately, data from this internship will be deposited with other data in the NatureCounts repository managed by Birds Canada, and will be used in establishing generating the next Ontario Breeding Bird Atlas. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2022` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience collaborating with scientists working in a non-profit organization. Depending on interest, there are also opportunities to be involved in creating outreach and other science communication materials to be shared with the public and volunteers who collected the data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, conservation, and population or community ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **A basic familiarity or experience with relational databases (e.g., MySQL) may be an asset.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) by `21 June 2022`. ----- ### **Registres des sites de repos des Martinets ramoneurs et des oiseaux nicheurs en Ontario** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Kaelyn Bumelis, coordonnatrice adjointe du 3e Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario, Oiseaux Canada - Catherine Jardine, analyste de données, Oiseaux Canada - Natasha Barlow, biologiste des projets ontariens et coordonnatrice du Suivi des Martinets, Oiseaux Canada - Laura Irvine, directrice des programmes de l’Ontario, Oiseaux Canada **Description du projet:** Oiseaux Canada est l’organisme national de conservation des oiseaux du Canada. Afin de comprendre la diversité des oiseaux nicheurs dans chaque province, Oiseaux Canada gère les relevés de l’Atlas des oiseaux nicheurs qui sont régulièrement effectués par un réseau de bénévoles et d’organismes partenaires. Les études sont menées sur une période de cinq ans et un nouvel Atlas produit tous les 20 ans pour chaque province. La collecte de données pour la troisième version de l’Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario (OBBA) est en cours, 2022 étant la deuxième année de relevés. Les données recueillies comprennent : les géolocalisations, les espèces d’oiseaux et leur abondance, ainsi que les observations des activités de reproduction. Dans le programme distinct du Suivi des Martinets en Ontario, Oiseaux Canada s’associe à des bénévoles locaux et à des organismes de conservation pour recueillir des informations sur les emplacements et l’abondance des dortoirs de Martinets ramoneurs (Chaetura pelagica) dans la province – ils se rassemblent vraiment dans les vieilles cheminées industrielles ! La nature de la collecte de données signifie qu’Oiseaux Canada reçoit les données des partenaires dans une variété de formats différents qui nécessitent une normalisation ultérieure. Bien qu’une grande partie de ce travail soit terminée, plus de 10 ans de données recueillies et détenues par Nature London (Ontario) n’ont pas encore été intégrées à l’ensemble de données. Ces données seront également incluses dans l’Atlas. Nature London collige les données qu’il collecte dans un chiffrier électronique, mais celui-ci n’est pas hébergé dans un référentiel à long terme et n’a pas été intégré à d’autres données nationales de suivi. Les variables de cet ensemble de données comprennent : l’emplacement de la cheminée, le nombre de martinets observés entrant dans la cheminée et les conditions environnementales. Ce stage consistera à archiver les données à inclure dans les bases de données du 3e Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario et dans le programme de Suivi des Martinets. Le stage comprendra la saisie/numérisation de données, le nettoyage et la manipulation de données reproductibles (basées sur des scripts), le contrôle de la qualité et la création de métadonnées. En fin de compte, les données de ce stage seront déposées avec d’autres données dans le référentiel NatureCounts géré par Oiseaux Canada et seront utilisées pour générer le prochain Atlas des oiseaux nicheurs de l’Ontario. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire acquerra de l’expérience en collaborant avec des scientifiques travaillant dans une organisation à but non lucratif. Selon l’intérêt, cette personne pourra également participer à la création de matériel de sensibilisation et d’autres supports de communication scientifique à partager avec le public et les bénévoles qui ont collecté les données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie, conservation et écologie des communautés ou des populations. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Une connaissance des bases de données relationnelles (par exemple, MySQL) est un atout.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) d'ici le `21 juin 2022.`