Français ci-dessous ### **Organizing and Analyzing Range Reference Area Data in British Columbia** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Nancy Elliot; Range Branch, Ministry of Forests, BC Government **Description of Project:** Staff members of the Ministry of Forests have been collecting vegetation data for nearly a century (1930-2023), ranging across the Province of British Columbia. The datasets capture the natural progression of succession, but also disturbance, including livestock grazing, logging, and mostly wildfire. There are approximately 380 plots, sampled in exclosures varying in size, and consist of data from inside and outside the exclosures, collected along transects. Range reference areas are permanent vegetation sampling plots that have never been grazed as well as abandoned grazing areas and relic sites. Data consists of environmental variables (e.g., soil, biocrust, litter, etc.) and tree species presence/absence. This historical data contains species and ecosystems of high importance for conservation, cultural and commercial reasons, and is suitable for establishing baselines for current and future change and understanding dynamic processes in ecology. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Using an entity relationship diagram (already created), organize data files into separate data files - Modify the structure of the data to support data analysis - Write code to summarize data The data is currently formatted in Excel and MS Access. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: anytime between 01 May and 01 July 2024 End: latest by 31 August 2024 **Internship location:** Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern could potentially lead a publication on standardizing this historic dataset. As well, outreach may be possible through a partner organization (e.g. BC Cattlemen). **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in `botany/forestry/community ecology/climate change biology` The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) by 23 January 2024. ### **Composition des espèces d’arbres dans les parcelles de référence en Colombie-Britannique** **Chercheuse collaborant et organisation:** * Nancy Elliot, Range Branch, Ministry of Forest, gouvernement de la Colombie-Britannique **Description du projet:** Dans toute la province de la Colombie-Britannique, les membres du personnel du ministère des Forêts collectent des données sur la végétation depuis près d’un siècle (1930-2023). Les ensembles de données font état de la progression naturelle de la succession, mais aussi des effets des perturbations, notamment le pâturage du bétail, l’exploitation forestière et surtout les incendies de forêt. Environ 380 placettes ont été échantillonnées tant dans des exclos de taille variable qu’à l’extérieur de ceux-ci, le long de transects. Ces zones de référence sont constituées de parcelles d’échantillonnage de végétation permanentes qui n’ont jamais été pâturées ainsi que de zones de pâturage abandonnées et de sites reliques. Les données comprennent des variables environnementales (concernant le sol, la croûte biologique, la litière, etc.) et la présence/absence d’espèces d’arbres. Ces données historiques portent sur des espèces et des écosystèmes de grande importance pour des raisons de conservation, ainsi qu’au plan culturel et commercial. Elles pourront servir de référence pour évaluer les changements actuels et futurs et pour comprendre les processus dynamiques en écologie. Le stage de sauvetage de données pourra inclure : - L’organisation des fichiers de données à l’aide d’un diagramme entité-relation (déjà créé) ; - La modification de la structure des données afin de permettre leur analyse ; - L’écriture de code pour résumer les données. Les données sont actuellement conservées dans des feuilles de calcul Excel et MS Access. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début : entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2024 Fin : au plus tard le 31 Août 2024 **Lieu du stage:** À distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire aura la possibilité de diriger une publication sur la standardisation de cet ensemble de données historiques. Des activités de sensibilisation pourraient aussi être conduites par l’intermédiaire d’une organisation partenaire (par exemple, BC Cattlemen). **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en botanique, en foresterie, en écologie des communautés ou en biologie du changement climatique. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://www.ciee-icee.ca/courses.html) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Il est également souhaitable que les candidats et candidates possèdent de l’expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, Access, etc.), avec des données géospatiales et avec l’analyse statistique. Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.