### **Species at Risk Inventories on NCC Properties in Ontario** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Claire Elliott, GIS coordinator, Nature Conservancy of Canada **Description of Project:** The Nature Conservancy of Canada (NCC) is the nation’s leading not-for-profit, private land conservation organization. Since 1962, NCC and its supporters have protected 14 million hectares (more than 35 million acres) of ecologically significant land across Canada. NCC takes a collaborative, science-based approach to achieve conservation success for the sake of nature and Canadians. This internship will involve working with species inventory data collected at NCC properties across Ontario over the last decade. The geodatabase includes some 89,000 species records, many pertaining to threatened or at-risk species and non-native invasive species. The dataset includes species abundance data, associated vegetation communities, habitat, weather, behaviours, observer, time, and location information. Internship activities will include collation and validation of existing data, quality control, metadata generation, and updating NCC's internal Land Resource Management database and geodatabase. Recent species at risk records will be formatted and submitted to Ontario's Natural Heritage Information Centre, and invasive species data will be formatted and submitted to iNaturalist/EDDMapS. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). In addition, the intern will have an opportunity to get an inside perspective on working within a conservation NGO. The intern will be part of the NCC Ontario Region's Conservation Science team, whose work supports NCC's planning, stewardship, and development efforts. At the intern's request, NCC will also provide career mentorship and a performance evaluation at the end of the project. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. **A basic understanding of GIS concepts and experience with ESRI ArcGIS software is necessary.** The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in conservation and population/community biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Inventaires des espèces en péril sur les propriétés de la CNC en Ontario** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Claire Elliott, coordonnatrice SIG, Conservation de la nature Canada **Description du projet:** Conservation de la nature Canada (CNC) est le principal organisme de conservation des terres privées à but non lucratif au pays. Depuis 1962, CNC et ses sympathisants et sympathisantes ont protégé 14 millions d'hectares (plus de 35 millions d'acres) de terres écologiquement importantes à travers le Canada. CNC adopte une approche collaborative fondée sur la science pour réussir dans l'intérêt de la nature et des Canadiens et Canadiennes. Ce stage demandera de travailler avec des données d'inventaire des espèces recueillies dans les propriétés de CNC à travers l'Ontario au cours de la dernière décennie. La base de données géoréférencées comprend quelque 89 000 enregistrements d'espèces, dont beaucoup concernent des espèces menacées ou en péril ou des espèces envahissantes non indigènes. L'ensemble de données inclut des données sur l'abondance des espèces, les communautés végétales associées, l'habitat, la météo, les comportements, la personne observatrice, l'heure et les informations de localisation. Le stage inclura la collecte et la validation des données existantes, le contrôle de la qualité, la génération de métadonnées et la mise à jour de la base de données et de la base de données géoréférencées de la CNC sur la gestion des ressources en terres. Les enregistrements récents des espèces en péril seront formatés et soumis au Centre d'information sur le patrimoine naturel de l'Ontario, et les données sur les espèces envahissantes seront formatées et soumises à iNaturalist/EDDMapS. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). De plus, le ou la stagiaire aura l'occasion de travailler au sein d'une ONG de conservation. Le ou la stagiaire fera partie de l'équipe de CNC des sciences de la conservation de la région de l'Ontario, dont le travail appuie les efforts de planification, d'intendance et de développement de la CNC. À la demande du ou de la stagiaire, CNC fournira également un mentorat de carrière et une évaluation du rendement à la fin du projet. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Une connaissance de base des concepts SIG et du logiciel ESRI ArcGIS est nécessaire. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en conservation et biologie des populations ou des communautés. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.