*Français ci-dessous* # Marine radar counts of Marbled Murrelets **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Douglas Bertram, Environment and Climate Change Canada **Description of Project:** We used marine radar during the presunrise period to count Marbled Murrelets as they entered and exited the forest. The location of the radar station, model, tilt, observers, date and time, and predawn incoming counts of birds were key variables. The survey data were used to develop a timeseries of counts to estimate the population trend for Marbled Murrelets in each of BCs six Marbled Murrelet Conservation Regions. The murrelet spends most of it's life at sea but is listed as threatened primarily due to loss of old growth nesting habitat. The population monitoring program has been run by Canadian Wildlife Service who is now working closely with the province of BC particularly in Southern BC where there is a Legal Order to protect nesting habitat. These radar count data form the basis for evaluating population trends and status in accordance with the Recovery Strategy for the species. We have published on the topic in 2015 and 2021 and included the datasets with the journals (see below). We seek a more long-term location with all available radar datasets. Bertram, D.F., Drever, M.C., McAllister, M.K., Schroeder, B.K. Lindsay, D.J., and D.A. Faust. 2015. Estimation of coast-wide population trends of Marbled Murrelet in Canada using a Bayesian hierarchical model. PLoS ONE 10(8): e0134891. doi:10.1371/journal.pone.0134891. Drever, M.C., McAllister, M.K., Bertram, D.F, Schroeder, B.K., and K.J. Woo. 2021. Trends in radar counts of Marbled Murrelet in British Columbia (1996 to 2018): effects of “the blob’ marine heatwave and abundance of prey fish. Marine Ornithology 49 (1): 37-49. Published with dataset and WinBUGS code. - http://www.marineornithology.org/content/get.cgi?rn=1397 - https://www.marineornithology.org/PDF/49_1/49_1_37-49.pdf **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will become familiar with conservation research focused on the Marbled Murrelet, listed as Threatened under the Species at Risk Act in Canada. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. ---------- # Dénombrement des Guillemots marbrés par radar marin **Chercheuse collaborant et organisation:** - Douglas Bertram, Ph. D., Environnement et Changement climatique Canada **Description du projet:** Nous avons utilisé un radar marin pendant la période précédant le lever du soleil pour compter les Guillemots marbrés lorsqu’ils entraient et sortaient de la forêt. L’emplacement de la station radar, le modèle, l’inclinaison, les observateurs, la date et l’heure et les comptages d’oiseaux avant l’aube ont ainsi été consignés. Les données des relevés ont été utilisées pour élaborer une série chronologique de dénombrements afin d’estimer la population de Guillemot marbré et ses variations dans chacune des six régions de conservation du Guillemot marbré de la Colombie-Britannique. Le guillemot passe la majeure partie de sa vie en mer, mais il est répertorié comme menacé principalement en raison de la perte d’habitat de nidification, soit les forêts anciennes. D’abord géré uniquement par le Service canadien de la faune, le programme de surveillance de la population est maintenant mis en œuvre par ce service en étroite collaboration avec la province de la Colombie-Britannique, en particulier dans le sud de la province où un ordre juridique protège l’habitat de nidification. Ces données de comptage radar constituent la base de l’évaluation des tendances et de l’état de la population conformément au programme de rétablissement de l’espèce. Nous avons publié sur le sujet en 2015 et 2021 et avons inclus les jeux de données dans les répertoires des revues concernées (voir ci-dessous). Nous recherchons un répertoire pour l’hébergement à long terme de tous les ensembles de données radar disponibles. Bertram, D.F., Drever, M.C., McAllister, M.K., Schroeder, B.K. Lindsay, D.J., et D.A. Faust. 2015. Estimation of coast-wide population trends of Marbled Murrelet in Canada using a Bayesian hierarchical model. PLoS ONE 10 (8) : e0134891. doi : 10.1371/journal.pone.0134891. Drever, M.C., McAllister, M.K., Bertram, D.F, Schroeder, B.K., et K.J. Woo. 2021. Trends in radar counts of Marbled Murrelet in British Columbia (1996 to 2018): effects of “the blob’ marine heatwave and abundance of prey fish. Marine Ornithology 49 (1) : 37-49. Published with dataset and WinBUGS code. - [http://www.marineornithology.org/content/get.cgi?rn=1397][1] - [http://marineornithology.org/PDF/49_1/49_1_37-49.pdf][2] **Rémunération:** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage:** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html][3]). Le ou la stagiaire se familiarisera avec la recherche en conservation axée sur le Guillemot marbré, répertorié comme espèce menacée en vertu de la Loi sur les espèces en péril du Canada. **Compétences requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes: - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours][4] – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours][5] – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le [formulaire de candidature][6] d’ici le `20 juin 2023`. [1]: http://www.marineornithology.org/content/get.cgi?rn=1397 [2]: http://marineornithology.org/PDF/49_1/49_1_37-49.pdf [3]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html [4]: https://osf.io/8ycvj/wiki/home/ [5]: https://osf.io/jwaps/wiki/home/ [6]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html