Français ci-dessous ### **Archiving Silviculture Research in Newfoundland and Labrador** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Robert LeBlanc, Andrew Penney; Natural Resources Canada - Canadian Forest Service **Description of Project:** From 1950 to 1990, Natural Resources Canada collected natural and experimental data at the local, regional, and provincial scales to help inform how to sustainably manage the forests of Newfoundland. Our interest in the data is to digitize and archive information from legacy Canadian Forest Service silviculture (plantations or other prescriptions) research sites in Newfoundland and Labrador, with a particular focus on sites that have had at least one remeasurement done since establishment. These datasets, currently in paper format, hold a wealth of information about historical conditions during the research that took place. Preserving the data will contribute to developing historical/baseline conditions for NL forests and their growth. Under a climate change lens, this can contribute to current/future studies looking at the impact of climate change on NL forests. Once the historical data are digitized and archived, there is growing interest to revisit these sites to collect more data. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Develop code to clean and format data - Thorough QA/QC of the data - Archive the data on Open Government Portal The data currently consists of paper field notes and within published reports. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: anytime between 01 May and 01 July 2024 End: latest by 31 August 2024 **Internship location:** Atlantic Forestry Centre, Corner Brook, Newfoundland (or potential for remote work). **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working in a team environment in a research-based federal government organization. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in climate change biology/botany/forest ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Other desired skills or qualifications include experience with relational databases (e.g., MySQL, Access, etc.), geospatial data, and statistical analysis. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) by 23 January 2024. ### **Archivage de la recherche sylvicole à Terre-Neuve-et-Labrador** **Chercheurs collaborant et organisation:** * Robert LeBlanc, Andrew Penney, Ressources naturelles Canada — Service canadien des forêts **Description du projet:** De 1950 à 1990, Ressources naturelles Canada a collecté des données naturelles et expérimentales aux échelles locale, régionale et provinciale afin d’éclairer la façon de gérer durablement les forêts de Terre-Neuve. Notre objectif est de numériser et d’archiver les informations provenant des sites de recherche sylvicoles (plantations ou autres prescriptions) du Service canadien des forêts à Terre-Neuve-et-Labrador, avec un accent particulier sur les sites qui ont fait l’objet d’au moins une nouvelle mesure depuis leur création. Ces ensembles de données, actuellement en format papier, contiennent une mine d’informations sur les conditions historiques au moment des recherches effectuées. La préservation de ces données contribuera à établir les conditions historiques de référence pour les forêts de Terre-Neuve-et-Labrador, ainsi que leur croissance. Ces connaissances peuvent contribuer aux études actuelles et futures sur l’impact du changement climatique sur les forêts de T.-N.-L. Il existe un intérêt croissant pour revisiter ces sites afin de collecter davantage de données, qui sera d’autant plus pertinent une fois les données historiques numérisées et archivées. Le stage de sauvetage de données pourrait inclure les éléments suivants : - Développement du code pour nettoyer et formater les données ; - AQ/CQ approfondis des données ; - Archivage des données dans le portail du Gouvernement ouvert. Les données se retrouvent dans des notes de terrain sur papier et des rapports publiés. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début: entre le 1er mai et le 1er Juillet 2024 Fin: au plus tard le 31 Août 2024 **Lieu du stage:** Centre de foresterie de l’Atlantique, Corner Brook, Terre-Neuve (ou possibilité de travail à distance). **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire acquerra de l’expérience de travail en équipe dans une organisation gouvernementale fédérale axée sur la recherche. **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en biologie des changements climatiques, botanique, ou écologie forestière. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](**strong text**) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Il est également souhaitable que les candidats et candidates possèdent de l’expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, Access, etc.), avec des données géospatiales et avec l’analyse statistique. Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.