### **Historical Pesticide Applications in the Forests of Atlantic Canada** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Christopher Edge, Research Scientist, Atlantic Forestry Centre, Natural Resources Canada (NRCan) **Description of Project:** Pesticides have been continuously used in Canadian forestry for the control of insect pests and vegetation since the 1950’s. Some of the historically-used pesticides had serious negative consequences for the environment, do not breakdown, persist in the environment, and may have long lasting legacy effects. In contrast, currently used pesticides are selective, do not persist in the environment, and are unlikely to have negative environmental consequences. The historical data currently exists as a combination of georeferenced shapefiles, non-georeferenced images, paper maps, digital reports, and paper reports from New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, and Newfoundland and Labrador, and includes information on pesticide formulations, and the locations and techniques of application. Previous Living Data Project interns developed a process to compile and evaluate data from New Brunswick. After the previous internships, NRCan-CFS used the procedures to complete digitization and complication of the New Brunswick data. This internship will continue this process and aims digitize, archive, and store historical and currently pesticide application datasets from the remaining Atlantic provinces, including the generation of metadata and quality assurance/control. The intern will also help to prepare the New Brunswick data for open publication through the provincial government's repository. This compiled dataset will be used to investigate the legacy effects of pesticide use on biological communities in Atlantic Canada. The data will ultimately be made publicly available through the Government of Canada Open Data platform, respecting data sensitivities as needed. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 October and 01 December 2021` `End: latest by 28 February 2022` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain first-hand experience working within a federal government agency, and will have the opportunity to interact (virtually) with other researchers at the Atlantic Forestry Centre. Further, depending on the interest of the intern, there are also opportunties to be involved in preparing a 'data paper' describing the history and contents of the dataset. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. **A basic to intermediate understanding of GIS concepts and experience with ArcGIS software is necessary.** The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in conservation, forestry and botany, and community/landscape ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Strong interest in the analysis of spatial data will be prioritized.** **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) by `18 July 2021`. ----- ### **Applications historiques de pesticides dans les forêts du Canada atlantique** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. Christopher Edge, chercheur scientifique, Centre de foresterie de l'Atlantique, Ressources naturelles Canada (RNCan) **Description du projet:** Les pesticides ont été utilisés en foresterie au Canada pour lutter contre les insectes nuisibles et la végétation non désirée de manière continue depuis les années1950. Certains des pesticides utilisés dans le passé ont eu de graves conséquences environnementales, ne se décomposent pas, persistent dans l'environnement et peuvent avoir des effets de longue durée. En revanche, les pesticides actuellement utilisés sont sélectifs, ne persistent pas dans l'environnement et sont peu susceptibles d'avoir des conséquences graves sur l'environnement. Les données historiques existent actuellement sous la forme d'une combinaison de fichiers de formes géoréférencés (shapefiles), d'images non géoréférencées, de cartes papier, de rapports numériques et de rapports papier provenant du Nouveau-Brunswick, de la Nouvelle-Écosse, de l'Île-du-Prince-Édouard et de Terre-Neuve-et-Labrador, et comprennent des informations sur lesformulations des pesticides et sur les lieux et techniques d'application. Dans une première phase, des stagiaires du Projet Living Data ont développé une procédure de compilation et d’évaluation des données du Nouveau-Brunswick. Par la suite, RNCan-SCF l’a utilisée pour terminer la numérisation et la complication des données du Nouveau-Brunswick. Le stage proposé ici est la suite de ces premières étapes et vise à numériser, archiver et stocker des ensembles de données historiques et actuelles sur les applications de pesticides dans les autres provinces de l'Atlantique, à l’inclusion de la génération de métadonnées et le contrôle de la qualité. Le ou la stagiaire aidera également à préparer les données du Nouveau-Brunswick pour leur publication ouverte dans le dépôt du gouvernement provincial. Cet ensemble de données compilées sera utilisé pour étudier les effets hérités de l'utilisation passée de pesticides sur les communautés biologiques du Canada atlantique. Les données seront finalement rendues publiques par l'intermédiaire de la plateforme de données ouvertes du gouvernement du Canada, en respectant la sensibilité des données au besoin. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er octobre et le 1er décembre 2021` `Fin : au plus tard le 28 février 2022` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire acquerra de l’expérience au sein d'un organisme du gouvernement fédéral et aura l'occasion d'interagir (virtuellement) avec d'autres scientifiques du Centre de foresterie de l'Atlantique. En outre, en fonction de l'intérêt de la personne stagiaire, il lui sera possible de participer à la préparation d'une « publication de données » décrivant l'historique et le contenu de l'ensemble de données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. **Une compréhension de base à intermédiaire des concepts SIG et une expérience avec le logiciel ArcGIS sont aussi nécessaires.** Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en conservation, foresterie, botanique, écologie des communautés ou du paysage. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Un fort intérêt pour l'analyse des données spatiales est un atout.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) d'ici le `18 juillet 2021.`