### **Dynamics of forest vegetation in Alberta National Parks** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Ellen Macdonald, Department of Renewable Resources, University of Alberta - Roger Hnatiuk - John Stadt, Government of Alberta - Benoit Gendreau-Berthiaume, Institut des Sciences de la Forêt tempérée, Ripon, Quebec **Description of Project:** This long-term dataset ranges from 1967 to 2014 and document the dynamics of forest vegetation at a variety of sites in national parks of Alberta, including interactions among understory plant species, interactions of that layer with the tree canopy layer, tree mortality and regeneration. Because the plots are in National Parks, they are protected from industrial disturbance and so can serve a critical purpose for long-term monitoring. The plots have been protected from wildfire but some of them are currently being affected by Mountain Pine Beetle, so they could be very useful in future for documenting responses following attack by this insect. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2023` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will have the opportunity to present their work to Parks Canada and write a data paper with the internship hosts. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in forestry / forest ecology, botany / plant ecology, community ecology, and landscape ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Proficiency in English is required, as well as familiarity with geospatial and statistical methods. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) by `21 June 2022`. ----- ### **Dynamique de la végétation forestière dans les parcs nationaux de l'Alberta** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. Ellen Macdonald, Département des ressources renouvelables, University of Alberta - Roger Hnatiuk - John Stadt, gouvernement de l’Alberta - Benoit Gendreau-Berthiaume, Institut des Sciences de la Forêt tempérée, Ripon, Québec **Description du projet:** Cet ensemble de données à long terme datant de 1967 à 2014 documente la dynamique de la végétation forestière à divers sites dans les parcs nationaux de l'Alberta, y compris les interactions entre les plantes sous-bois, entre celles-ci et les plantes occupant la canopée, ainsi que la mortalité et la régénération des arbres. Étant donné que les parcelles se trouvent dans des parcs nationaux, elles sont protégées des perturbations industrielles et peuvent donc jouer un rôle essentiel dans la surveillance à long terme. Les parcelles ont été protégées des incendies de forêt, mais certaines d'entre elles sont actuellement affectées par le Dendroctone du Pin ponderosa, elles pourraient donc être très utiles pour documenter les réponses à l'attaque de cet insecte. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire aura aussi l'occasion de présenter son travail à Parcs Canada et de rédiger une publication de données avec les hôtes du stage. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en foresterie, écologie forestière, botanique, écologie végétale, écologie des communautés ou écologie des paysages. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. La maîtrise de l'anglais est requise, ainsi que la connaissance des méthodes géospatiales et statistiques. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) d'ici le `21 juin 2022.`