Subject: Lügendetektion im Versicherungskontext – Wie wirksam sind Verifiability Approach und Model Statement? Presentation abstract: Lüge und Wahrheit ohne Hilfsmittel zu erkennen, ist weder für Laien noch für professionelles Fachpersonal mit Sicherheit möglich (Bond & DePaulo, 2006). Bisher etablierte inhaltsorientierte Verfahren wie die Kriterienorientierte Inhaltsanalyse oder das Reality Monitoring ermöglichen es immerhin, mit einer Trefferquote von ungefähr 70 % Lügner bzw. ehrliche Personen richtig zu identifizieren (Oberlader et al., 2016). In Anbetracht dieser Befundlage lassen Studienergebnisse des neu propagierten Verifiability Approach (VA; Nahari, Vrij, & Fisher, 2014) aufhorchen: Als inhaltsanalytisches Instrument erweist sich der Ansatz im Kontext von Versicherungsansprüchen als hochdiagnostisches Instrument. So kann der Ansatz zumindest in Verbindung mit einem Information Protocol (IP) mit einer Wahrscheinlichkeit von 80 % korrekt klassifizieren, ob echte oder ausgedachte Schadensfälle beschrieben werden (Harvey, Vrij, Nahari, & Ludwig, 2016). Wird das IP zusätzlich noch mit einem Model Statement (MS) ergänzt, kann mithilfe des VA sogar ein Diskriminanzwert von 90 % erreicht werden (Harvey, Vrij, Leal, Lafferty, & Nahari, 2017). Wir berichten Ergebnisse einer Online-Studie im 2 (Wahrheitsstatus: wahr vs. gelogen) x 3 (Hinweise an den Probanden: IP vs. MS vs. IP + MS) between-subject-Design. Damit sollen die bisherigen Befunde aus dem englischen Sprachraum repliziert und erweitert werden. Speziell stellt sich die Frage, ob mit dem Verifiability Approach als „full VA“ (VA inklusive IP) der mutmaßlich hohe diagnostische Wert zur Unterscheidung zwischen wahren und falschen Berichten erzielt werden kann. Außerdem wollen wir klären, in welchem Ausmaß ein ergänzendes MS eine zusätzliche Verbesserung bewirkt und inwiefern sich ein eigenständiges MS auf die diagnostische Wirksamkeit des VA auswirkt. Die Ergebnisse der Untersuchung sollen kritisch diskutiert werden und wir besprechen mögliche Anwendungen in der Praxis. Schlagworte: Lügendetektion, Verifiability Approach, Information Protocol, Model Statement -- Dr. André Körner Fachpsychologe für Rechtspsychologie (BDP/DGPs) Technische Universität Chemnitz Wilhelm-Raabe-Straße 43 | R. 108A Department of Psychology - General Psychology and Biopsychology