### **Conifer Forest Recovery After Prescribed Fire** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Phil Burton, University of Northern British Columbia **Description of Project:** Understanding the determinants of forest recovery post-disturbance is important for effective forest management. These data, collected by Dr. Phil Burton from 2004-2011, are both pre- and post-fire descriptions of conifer forest vegetation. Pre-burn data from three project sites (Carrot Lake south of Vanderhoof, BC, Mt. Robson Prov. Park, Jasper Nat’l Park) were variously collected from 2004 thru 2008; post-burn data were typically collected for 3 years, covering periods from 2005 to 2011. The data consist of Excel files including line transect cover, coarse and fine fuels, overhead canopy cover, and overstory description values. Post-burn data includes regeneration tallies, depth of burn, and height of scorch and charring. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 October and 01 December 2021` `End: latest by 28 February 2022` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). If the intern is interested in publishing with the data, the data owner is happy to have the intern be lead author or co-author. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in botany, plant ecology and/or forestry. Experience with image analysis is desirable. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) by `18 July 2021`. ----- ### **Régénération des forêts de conifères après brûlage dirigé** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Pr Phil Burton, University of Northern British Columbia **Description du projet:** La compréhension des déterminants du rétablissement des forêts après une perturbation est nécessaire à une gestion forestière efficace. Un ensemble de données recueillies par le Pr Phil Burton de 2004 à 2011 décrivent la végétation des forêts de conifères tant avant qu’après les incendies. Les données de prébrûlage de trois sites (Carrot Lake au sud de Vanderhoof, C.-B., le Mount Robson Provincial Park, et le parc national de Jasper) ont été recueillies de diverses manières de 2004 à 2008; les données post-brûlage ont généralement été collectées pendant 3 ans, entre 2005 et 2011. Les données se composent de fichiers Excel comprenant la couverture dans des transects linéaires, les combustibles grossiers et fins, le couvert végétal et des descripteurs de l'étage dominant. Les données postcombustion comprennent les décomptes de régénération, la profondeur de combustion et la hauteur de brûlure et de carbonisation. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er octobre et le 1er décembre 2021` `Fin : au plus tard le 28 février 2022` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le propriétaire des données sera heureux que la personne stagiaire utilise ces données pour une publication à titre d'autrice principale ou de coautrice. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en botanique, en écologie végétale ou en foresterie. Une expérience en analyse d'images est souhaitable. Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en `domaine(s)/discipline(s)`. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) d'ici le `18 juillet 2021.`