### **Rouge National Urban Park Species-At-Risk Inventories** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Juliana Skuza, resource management officer, Parks Canada - Julia Phillips, species at risk ecologist, Parks Canada **Description of Project:** Rouge National Urban Park is a park centred around the Rouge River in the Great Toronto Area, and is the first urban park managed by Parks Canada. Formally established as a National Park in 2015, once fully operational the Rouge National Urban Park will be the largest urban protected area in North America. As part of their establishment efforts, Park Canada staff have gathered extensive historical data on the diversity and abundance of wildlife species in the area. These data were collected from a number of different sources including Parks Canada, Toronto and Region Conservation Authority, Toronto Zoo, Birds Canada, and existing repositories like the Natural Heritage Information Centre (NHIC), iNaturalist, and Ontario Reptile and Amphibian Atlas. While the data were originally collected for a variety of reasons, in aggregate they present a valuable opportunity to understand more about the ecology of the area, establish demographic baselines, create evidence-based land management and species protection plans, and evaluate the impacts of these management efforts in the long-term. The data range as far back as 1935, and include important information on over 40 species listed under the federal Species at Risk Act. The internship will include data entry and collation, quality control, and metadata creation. In addition, staff at Parks Canada hope these data can be incorporated to an outreach tool, through which park visitors and the public can find out more about the biodiversity it protects. Ultimately, these data will be made publicly available for reuse on the appropriate repository, and will be deposited as a whole in the federal Open Government Portal. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working with Parks Canada data that will be used to further guide park management actions. The intern will also gain exposure to a wider variety of organizations and, depending on their interest and available time, may have an opportunity to conduct data analyses, collaborate on publications, and participate in the creation of print materials for public outreach. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **The success applicant will be required to obtain a Reliability Status Security Clearance from Parks Canada and NHIC data sensitivity training in order to work with species-at-risk data.** **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in conservation and population/community biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Candidates with experience working with geo-spatial data (ArcGIS) and relational databases (MySQL) will receive priority consideration.** **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Inventaires des espèces en péril du parc urbain national de la Rouge** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Juliana Skuza, agente de gestion des ressources, Parcs Canada - Julia Phillips, écologiste des espèces en péril, Parcs Canada **Description du projet:** Le parc urbain national de la Rouge est un parc centré autour de la rivière Rouge dans la région du Grand Toronto. C’est le premier parc urbain géré par Parcs Canada. Formellement établi en tant que parc national en 2015, une fois pleinement opérationnel, le parc urbain national de la Rouge sera la plus grande aire urbaine protégée en Amérique du Nord. Dans le cadre de leurs efforts d'établissement, le personnel de Parcs Canada a recueilli de nombreuses données historiques sur la diversité et l'abondance des espèces sauvages de la région. Ces données ont été recueillies auprès d'un certain nombre de sources différentes, notamment, Parcs Canada, l'Office de protection de la nature de Toronto et de la région, le Zoo de Toronto, Oiseaux Canada et des dépôts d’archivage existants comme le Centre d'information sur le patrimoine naturel (CIPN), iNaturalist et l’Ontario Reptile and Amphibian Atlas. Bien que les données aient été collectées à l'origine pour diverses raisons, dans leur ensemble, elles offrent une opportunité précieuse de mieux comprendre l'écologie de la zone, d'établir des références démographiques, de créer des plans de gestion des terres et de protection des espèces fondés sur des données probantes, et d'évaluer les impacts de ceux-ci à long terme. Les données remontent à 1935 et comprennent des renseignements importants sur plus de 40 espèces inscrites en vertu de la Loi sur les espèces en péril du gouvernement fédéral. Le stage comprendra la saisie et la collecte de données, le contrôle de la qualité et la création de métadonnées. De plus, le personnel de Parcs Canada espère que ces données pourront être intégrées à un outil de sensibilisation, grâce auquel les visiteurs et visiteuses du parc et le public pourront en savoir plus sur la biodiversité qu'il protège. Ultimement, ces données seront rendues publiques dans le référentiel approprié pour qu’elles puissent être réutilisées et elles seront déposées dans leur ensemble sur le portail fédéral du gouvernement ouvert. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire acquerra de l'expérience de travail avec les données de Parcs Canada qui seront utilisées pour mieux guider les mesures de gestion du parc. Le ou la stagiaire sera également exposée à une grande variété d'organisations et, en fonction de son intérêt et du temps disponible, pourra mener des analyses de données, collaborer à des publications et participer à la création de documents de sensibilisation du public. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **La personne retenue devra obtenir une cote de fiabilité et de sécurité de Parcs Canada et effectuer la formation sur la sensibilité des données une formation sur la sensibilité des données du CIPN afin de travailler avec les données sur les espèces en péril.** **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en conservation et biologie des populations ou des communautés. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Les candidats et candidates ayant une expérience de travail avec des données géospatiales (ArcGIS) et des bases de données relationnelles (MySQL) seront favorisés.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.