*Français ci-dessous* # Sharpsand Creek Experimental Forest Fire Data **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Chelene Hanes, Canadian Forest Service **Description of Project:** Natural Resources Canada at the Great Lakes Forestry Centre, in Sault Ste. Marie, Ontario have collected nearly 50 years worth of experimental data on the impacts of fire on forest conditions. The data was used for developing guidelines for fire behavior prediction, for use in operational fire fighting, and to help create the Canadian Forest Fire Danger Rating System. The goals of this internship are to create a searchable database of all fire-related research that has occurred in the Sharpsand Creek area, including photos and videos as well as data. In addition to this, an information report that documents all the projects and associated scientists on the Sharpsand site would be desirable. This project would be an opportunity to establish a protocol for archiving other Canadian Forest Service historic, experimental burning projects in the future. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). There is potential for the intern to create a government published information report that documents all the forest fire related research that has occurred on the Sharpsand Creek site. There is also potential to create a poster for the bi-annual Wildland Fire Canada Conference. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **A background in forestry, soils, weather, hydrology or fire ecology would be beneficial, but not necessary. Knowledge of Campbell Scientific data acquisition would be an asset.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. # Données expérimentales sur les feux de forêt de Sharpsand Creek **Chercheuse collaborant et organisation :** - Chelene Hanes, Service canadien des forêts **Description du projet :** 50 ans de données expérimentales sur les effets des incendies sur les conditions forestières ont été recueillies par Ressources naturelles Canada au Centre de foresterie des Grands Lacs, à Sault Ste. Marie, en Ontario. Les données ont été utilisées pour élaborer des lignes directrices pour la prédiction du comportement du feu à utiliser dans la lutte opérationnelle contre les incendies et pour aider à créer le Système canadien d’évaluation du danger d’incendie de forêt. Les objectifs de ce stage sont de créer une base de données consultable rassemblant toutes les recherches liées aux incendies qui ont eu lieu dans la région de Sharpsand Creek, y compris des photos et des vidéos ainsi que des données. De plus, un rapport d’information documentant tous les projets et les scientifiques associé.es sur le site de Sharpsand serait souhaitable. Ce projet sera l’occasion d’établir un protocole pour l’archivage des projets futurs de brûlage expérimentaux du Service canadien des forêts. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage :** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html](https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html)). Il est possible que le ou la stagiaire produise un rapport d’information publié par le gouvernement qui documente toutes les recherches liées aux incendies de forêt qui ont eu lieu sur le site de Sharpsand Creek. Le ou la stagiaire pourra également présenter une affiche lors de la Conférence semestrielle de Wildland Fire Canada. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/jwaps/wiki/home/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Une formation en foresterie, en sols, en météorologie, en hydrologie ou en écologie des incendies serait bénéfique, mais pas nécessaire. La connaissance de l’acquisition de données avec Campbell Scientific serait un atout.** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) d’ici le `20 juin 2023.`