Main content

Home

Menu

Loading wiki pages...

View
Wiki Version:
Français ci-dessous ### **University of Toronto Vegetation Survey** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Marie-Josee Fortin, Sandy Smith, Terry Carleton; University of Toronto **Description of Project:** Members of the laboratory of the late Professor Paul Maycock conducted vegetation survey data for the whole of the Province of Ontario and much of southern Quebec from 1956-1994. Forest ecologists have been interested in using the forest vegetation parts of the data, which are now encoded, but there remains high-quality, ground survey vegetation data on other ecosystems which include prairies, savannas, alvars, fens, bogs, swamps, marshes, and other wetlands, emergent aquatics, subarctic woodlands, and some coastal tundra. There was a wealth of data collected in these surveys, including tree species density/basal area; shrub and herbaceous plant species presence/frequency/cover; environmental data; and notes on vegetation disturbance. These data provide a valuable recent historical record of vegetation cover in eastern central Canada and will prove useful for comparison with subsequent surveys in relation to anthropogenic impacts on the landscape, especially climate change. Encoding into a universal database will make these data available to other researchers. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Designing a relational database - Designing a protocol for data entry - Potential to organize a data hackathon with undergraduate volunteers to implement data entry protocol - Extensive quality assurance (QA) and quality control (QC) of the data - Archiving the data on a public open repository The data are currently in paper format (field notes and records). **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: anytime between 01 May and 01 July 2024 End: latest by 31 August 2024 **Internship location:** University of Toronto **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will also gain knowledge of vegetation coverage in southern Ontario. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution, or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in plant ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline]()) and Scientific Data Management ([course outline]()). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Other desired skills or qualifications include experience with database design (e.g. MySQL, etc.) and a strong classic field botany background. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) by 23 January 2024. ### **Inventaires de la végétation conduits par l’University of Toronto** **Chercheur.es collaborant et organisation:** Marie-Josée Fortin, Sandy Smith, Terry Carleton, University of Toronto **Description du projet:** Les membres du laboratoire du regretté professeur Paul Maycock ont effectué des échantillonnages de la végétation de la province de l’Ontario et d’une grande partie du sud du Québec de 1956 à 1994. Des écologistes forestiers ont travaillé sur les données concernant la végétation forestière, et celles-ci sont maintenant codées. Cependant, il reste plusieurs données d’inventaire de grande valeur portant sur la végétation d’autres écosystèmes, notamment les prairies, les savanes, les alvars, les tourbières, les marécages, les marais, et d’autres zones humides, les plantes aquatiques émergentes, les forêts subarctiques et certaines toundras côtières. Une multitude de données ont été collectées lors de ces enquêtes, notamment la densité des espèces d’arbres/surface terrière ; la présence/fréquence/couverture d’espèces de plantes arbustives et herbacées ; les données environnementales ; ainsi que des notes sur la perturbation de la végétation. Ces données fournissent un historique récent et précieux de la couverture végétale dans le centre est du Canada et s’avéreront utiles pour la comparaison avec des enquêtes ultérieures concernant les impacts anthropiques sur le paysage, en particulier ceux du changement climatique. L’encodage dans une base de données universelle rendra ces données accessibles à d’autres chercheurs et chercheuses. Le stage de sauvetage de données pourra inclure : - La conception d’un protocole de saisie des données ; - La possibilité d’organiser un hackathon de données avec des bénévoles de premier cycle pour mettre en œuvre un protocole de saisie de données ; - L’assurance qualité (AQ) et le contrôle qualité (CQ) approfondis des données ; - Archivage des données sur un référentiel public ouvert. Les données sont actuellement sous format papier (notes de terrain et rapports). **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début : entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2024 Fin : au plus tard le 31 Août 2024 **Lieu du stage:** University of Toronto **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire acquerra également des connaissances sur la couverture végétale du sud de l’Ontario. **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en écologie ou en écologie végétale. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité — en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://www.ciee-icee.ca/courses.html) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Les autres compétences ou qualifications souhaitées incluent une expérience dans la conception de bases de données (par exemple avec MySQL, etc.) et une solide expérience en botanique classique. Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.
OSF does not support the use of Internet Explorer. For optimal performance, please switch to another browser.
Accept
This website relies on cookies to help provide a better user experience. By clicking Accept or continuing to use the site, you agree. For more information, see our Privacy Policy and information on cookie use.
Accept
×

Start managing your projects on the OSF today.

Free and easy to use, the Open Science Framework supports the entire research lifecycle: planning, execution, reporting, archiving, and discovery.