Main content

Home

Menu

Loading wiki pages...

View
Wiki Version:
## 贝叶斯因子分析:是什么、怎么做、如何避坑? ### 特邀致辞嘉宾 E.-J. (Eric-Jan) Wagenmakers教授 Wagenmakers教授现任职于荷兰阿姆斯特丹大学心理学研究方法学系,主要研究兴趣在于贝叶斯统计方法在心理学研究中的应用,是免费统计软件JASP的主要推动者。更多信息见: https://www.uva.nl/en/profile/w/a/e.m.wagenmakers/e.m.wagenmakers.html ### 分享人 顾 昕(博士, 华东师范大学教育心理学系) 张 磊(博士, Faculty of Psychology, University of Vienna, Vienna, Austria) 陈永强(在读博士生,西南大学心理学部) 吴仲达(在读博士生,北京大学心理与认知科学学院) ### 主持人 胡传鹏(博士, 南京师范大学心理学院) ### 时间 北京时间[GMT+8] 08月31日(周二) 14:20 ~ 18:00 欧洲中部时间[CEST] 08月31日(周二) 08:20 ~ 12:00 美国东部时间[EDT] 08月31日(周二) 02:20 ~ 06:00 ### zoom信息 https://auckland.zoom.us/j/95844553364 Meeting ID: **958 4455 3364** ### 分享流程 14:20 ~ 14:30: Eric-Jan Wagenmakers教授致辞(视频); 14:30 ~ 15:20: 贝叶斯因子是什么(顾昕博士); 15:30 ~ 16:20: 如何规范使用JASP进行BF分析与结果报告(陈永强、吴仲达); 16:30 ~ 17:20: 贝叶斯因子分析中如何避坑(张磊博士) 答疑与交流(~30分钟)。 ### 参考资料 顾昕, 张磊. (2021). 贝叶斯因子检验:零假设显著性检验的替代方法. 中国社会科学报. 胡传鹏, 孔祥祯, Wagenmakers, E.-J., Ly, A., 彭凯平. (2018). 贝叶斯因子及其在JASP中的实现. 心理科学进展, 26(6), 951-965. 吴凡, 顾全, 施壮华, 高在峰, 沈模卫. (2018). 跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用. 应用心理学, 24(03), 195-202. Hoijtink, H., Mulder, J., van Lissa, C., & Gu, X. (2019). A tutorial on testing hypotheses using the Bayes factor. Psychological Methods, 24(5), 539-556. Schmalz, X., Manresa, J., & Zhang, L. (in press). What is a Bayes Factor? Psychological Methods. DOI: 10.1037/met0000421. Preprint: 10.31219/osf.io/vgqbt Tendeiro, J. N., & Kiers, H. A. L. (2019). A review of issues about null hypothesis Bayesian testing. Psychological Methods, 24(6), 774-795. van Doorn, J., van den Bergh, D., Böhm, U., Dablander, F., Derks, K., Draws, T., . . . Wagenmakers, E.-J. (2020). The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis. Psychonomic Bulletin & Review.
OSF does not support the use of Internet Explorer. For optimal performance, please switch to another browser.
Accept
This website relies on cookies to help provide a better user experience. By clicking Accept or continuing to use the site, you agree. For more information, see our Privacy Policy and information on cookie use.
Accept
×

Start managing your projects on the OSF today.

Free and easy to use, the Open Science Framework supports the entire research lifecycle: planning, execution, reporting, archiving, and discovery.