*Français ci-dessous* # Vegetation and soils of pine forests in Canada's Rocky Mountain National Parks **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Ellen Macdonald, Department of Renewable Resources, University of Alberta - Roger Hnatiuk **Description of Project:** These data represent a single year (1967 to 1968) and are from 61 different pine-dominated forest plots located throughout Banff and Jasper National Parks in Alberta, Canada. In addition, there are data from 1968 in five plots that were subsequently re-sampled two more times. A lot of the original data in these five plots and all the subsequent data have been archived in a recent internship with the LDP. These data add to and document the dynamics of forest vegetation at a variety of sites in national parks of Alberta, including interactions among understory plant species, interactions of that layer with the tree canopy layer, tree mortality and regeneration. Because the plots are in National Parks, they are protected from industrial disturbance and so can serve a critical purpose for long-term monitoring. The plots have been protected from wildfire but some of them are currently being affected by Mountain Pine Beetle, so they could be very useful in future for documenting responses following attack by this insect. This internship is a continuation from a previous internship. The data will be added to the archive we just completed: https://borealisdata.ca/privateurl.xhtml?token=97390c62-ed75-4c47-823a-3643e5f220d7 **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. ---------- # Végétation et sols des forêts de pins dans les parcs nationaux des Rocheuses canadiennes **Chercheuse collaborant et organisation:** - Prof. Ellen Macdonald, Department of Renewable Resources, University of Alberta - Roger Hnatiuk **Description du projet:** Ces données représentent une seule année (1967 à 1968) et proviennent de 61 parcelles forestières dominées par les pins situées dans les parcs nationaux Banff et Jasper en Alberta, au Canada. Existent également des données de 1968 pour cinq parcelles qui ont ensuite été échantillonnées deux fois de plus. Une grande partie des données originales de ces cinq parcelles et toutes les données ultérieures ont été archivées lors d’un stage récent du PLD. Les données dont il est question ici complèteront ainsi celles déjà archivées. Elles documentent la dynamique de la végétation forestière à divers sites dans les parcs nationaux de l’Alberta, y compris les interactions entre les espèces végétales du sous-étage, les interactions de cette couche avec la couche du couvert forestier, la mortalité et la régénération des arbres. Étant donné que les parcelles se trouvent dans des parcs nationaux, elles sont protégées des perturbations industrielles et peuvent donc constituer une référence essentielle pour la surveillance à long terme. Les parcelles ont aussi été protégées des incendies de forêt, mais certaines d’entre elles sont actuellement affectées par le dendroctone du pin ponderosa, elles pourraient donc être très utiles à l’avenir pour documenter les réponses à la suite de l’attaque de cet insecte. Ce stage s’inscrit dans la continuité d’un stage PLD précédent. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage:** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html][1]). **Compétences requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes: - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours][2] – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours][3] – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le [formulaire de candidature][4] d’ici le `20 juin 2023`. [1]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html [2]: https://osf.io/8ycvj/wiki/home/ [3]: https://osf.io/jwaps/wiki/home/ [4]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html