### Title of Data Archiving Project: Historical pesticide application in Atlantic Canada’s forests. Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** Dr. Christopher Edge of the Atlantic Forestry Centre **Description of Project:** Pesticides have been continuously used in Canadian forestry for the control of insect pests and vegetation since the 1950’s. Some of the historically used pesticides had serious negative consequences for the environment, do not breakdown, persist in the environment, and may have long lasting legacy effects. Whereas, currently used pesticides are selective, do not persist in the environment, and are unlikely to have negative environmental consequences. The historical data currently exists as a combination of georeferenced shapefiles, non-georeferenced images, paper maps, digital reports, and paper reports. The goal of this project is to digitize, archive, and store historical and currently pesticide application datasets. This compiled dataset will be used to investigate the legacy effects of pesticide use on biological communities in Atlantic Canada. Our goal is to make the dataset publicly available through the Government of Canada Open Data platform, respecting data sensitivities as needed. The interns on this project will primarily be involved with rescuing the historical data. **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. Internship date. Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021. **Internship location:** Virtual. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). Interns will also be involved in preparing a "data paper" describing the dataset. Further, the intern will be introduced virtually to researchers and professionals working at the Federal and Provincial governments in New Brunswick. The intern will be given an opportunity to present their current or past work at internal and external seminars. The intern will work primarily with the Canadian Forest Service at the Atlantic Forestry Centre and be part of team studying how biological communities respond to forestry at broad spatial and long temporal scales. Our team will fully integrate the intern into day to day (virtual) operations within the research group and the centre. **Qualifications required:** The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de Montréal. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science. The candidate must be able to work with digitized geospatial data, including familiarity with GIS packages and programmatic approaches for georeferencing and analysis of images. The candidate will ideally be registered in the Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), although we are willing to consider equivalent training or demonstration of skills. The candidate should be competent in scientific computing and enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in forest management, forest ecology, ecotoxicology or entomology. **Application:** Please fill in the application form located here [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] by September 15th 2020. ### Titre du projet d'archivage des données : Application historique de pesticides dans les forêts du Canada atlantique. **Chercheur collaborant et organisation :** Christopher Edge du Centre de foresterie de l'Atlantique **Description du projet :** Depuis les années 1950, les pesticides sont continuellement utilisés dans la foresterie canadienne pour lutter contre les insectes ravageurs et la végétation. Alors que les pesticides actuellement utilisés sont sélectifs, ne persistent généralement pas dans l'environnement et sont peu susceptibles d'avoir des conséquences négatives sur l'environnement, certains des pesticides utilisés dans le passé ont eu des conséquences négatives graves pour l'environnement, ne se décomposent pas, persistent dans l'environnement et peuvent avoir des effets néfastes durables. Des données historiques sur l’usage des pesticides existent actuellement sous la forme d'une combinaison de fichiers de formes géoréférencés, d'images non géoréférencées, de cartes papier, de rapports numériques et de rapports papier. L'objectif de ce projet est de numériser, d'archiver et de stocker des ensembles de données historiques et actuels sur l’épandage de pesticides. Cet ensemble de données compilées sera notamment utilisé pour étudier les effets de l'utilisation passée des pesticides sur les communautés biologiques du Canada atlantique. L'ensemble de données sera aussi rendu accessible au public probablement par la plateforme de données ouvertes du gouvernement du Canada, en respectant la sensibilité des données au besoin. Le ou la stagiaire de ce projet travaillera principalement à récupérer les données historiques. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante des cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage –** Début : à tout moment entre le 1er octobre et le 1er décembre 2020. Fin : au plus tard le 1er mars 2021. **Lieu de stage :** Virtuel. **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.cieeicee. ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire participera aussi à la publication d’un article sur la base de données. De plus, le ou la stagiaire rencontrera virtuellement des chercheurs, chercheuses et professionnel-le-s travaillant pour les gouvernements fédéral et provincial du Nouveau-Brunswick. Le ou la stagiaire aura l'occasion de présenter ses recherches actuelles ou passées lors de séminaires internes et externes. La ou le stagiaire travaillera principalement avec le Service canadien des forêts au Centre de foresterie de l'Atlantique et fera partie d'une équipe qui étudie la façon dont les communautés biologiques réagissent à la foresterie à de grandes échelles spatiales et temporelles. L’équipe intégrera pleinement le ou la stagiaire aux activités quotidiennes (virtuelles) du groupe de recherche et du centre. **Qualifications requises :** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement. Elles doivent être capables de travailler avec des données géospatiales numérisées, y compris avec les progiciels SIG et les approches programmatiques pour le géoréférencement et l'analyse d'images. Les personnes candidates seront idéalement inscrites aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et reproductibilité en écologie et évolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Les personnes candidates doivent également être compétentes en informatique scientifique, enthousiastes à l'idée de préserver les données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Qualifications souhaitées :** Le ou la candidate idéale aura des intérêts de recherche en gestion forestière, écologie forestière, écotoxicologie ou entomologie. **Dépôt de candidature :** Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] d’ici le 15 septembre 2020.