### **Seabird Nest Observations on Coats Island, Nunavut** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Grant Gilchrist, research scientist, National Wildlife Research Centre, Environmental and Climate Change Canada - Dr. Tony Gaston, emeritus research scientist and original data owner, Environment and Climate Change Canada **Description of Project:** This data rescue internship offers an opportunity to work with nearly 40 years of field data on thick-billed murres and glaucous gulls nesting on Coats Island, Nunavut, at the northern end of Hudson Bay. The Coats Island research station is the longest-operating seabird monitoring station in the Canadian Arctic, and the data will be important for future researchers wishing to understand Arctic change. These historical data are suitable for establishing baselines against which to compare current and future population trends. The available data include historical field notes, GPS tracks of individual movements, daily counts of murre and gull abundances, nest records and reproductive success, and chick growth rates. The internship will involve identifying valuable data from historical notes, data entry and validation, quality control, and generation of metadata, with the ultimate goal of making these data openly available for reuse. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). In addition, the intern will get experience in a non-academic workplace, with insights into the operations of government agencies. Depending on the interests of the intern, the internship has the potential to evolve into future work on data analysis, publications, and outreach. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, or more broadly in conservation and population biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Applicants with previous experience working with geospatial data (ArcGIS, QGIS) and relational databases (MySQL) with be given preferred consideration.** **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Observations des nids d'oiseaux de mer sur l’ile Coats au Nunavut** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Grant Gilchrist, chercheur scientifique, National Wildlife Research Centre et Environnement et Changement climatique Canada - Tony Gaston, chercheur émérite et propriétaire original des données, Environnement et Changement climatique Canada **Description du projet:** Ce stage de sauvetage de données offre l'occasion de travailler avec près de 40 ans de données de terrain sur les Guillemots de Brünnich et les Goélands bourgmestres nichant sur l'ile Coats, au Nunavut, à l'extrémité nord de la baie d'Hudson. La station de recherche de l'ile Coats est la station de surveillance des oiseaux de mer la plus ancienne de l'Arctique canadien. Les données qui y ont été recueillies seront importantes pour les scientifiques souhaitant comprendre les changements dans l'Arctique. Ces données historiques permettront d’établir des données de référence auxquelles comparer les tendances démographiques actuelles et futures. Les données disponibles comprennent des notes de terrain historiques, des suivis GPS des déplacements d’individus, des dénombrements quotidiens des abondances de guillemots et de goélands, les enregistrements des nids et le succès de la reproduction, ainsi que les taux de croissance des poussins. Le stage inclura l'identification des données utiles dans les notes historiques, leur saisie et leur validation, le contrôle de la qualité et la génération de métadonnées, tout cela afin de rendre ces données librement accessibles et utilisables. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). En outre, le ou la stagiaire acquerra de l'expérience dans un milieu de travail non universitaire et aura un aperçu du travail gouvernemental. Selon les intérêts du ou de la stagiaire, le stage a le potentiel d'évoluer vers de futurs travaux d'analyse des données, de publication et de sensibilisation. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie, ou plus largement en conservation et biologie des populations. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Les personnes ayant déjà travaillé avec des données géospatiales (ArcGIS, QGIS) et des bases de données relationnelles (MySQL) seront privilégiées.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.