*Français ci-dessous* # Inventory of aquatic Biodiversity Data Across Canada **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Centre for Community Mapping – Les Stanfield **Description of Project:** Aquatic biodiversity data and its predictor variables are owned and managed by many types of organizations across Canada and take many formats, both in terms of how the data is collected and how it is stored. Nowhere is this data managed under a sustainable and open data framework that would enable a comprehensive understanding of the ecological integrity and biodiversity of Canada to be readily developed. We intend to conduct an inventory of which organizations in this country are managing these data and what their ownership status is. A secondary goal is to use these survey results to develop strategies to create a more sustainable strategy for managing ecological data that is Canada-wide. The data rescue internship will consist of: - Summarized outputs from surveys in a spreadsheet format. - Written documentation that confirms the approach to be followed. - A ranking process that provides an objective means of prioritizing each dataset. - Ranked summary table of all the datasets in the survey. - Report summarizing the methods, results, and recommendations. **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** ``Start: anytime between November 1, 2024 – December 1, 2024, or January 2, 2025`` ``End: latest by February 28, 2025`` **Internship location:** Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). The intern learn how large datasets can contribute to cumulative effects analysis. The intern will also have significant networking opportunities as they will work with a diverse group of leaders in the ecology field. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in fisheries/limnology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) and Scientific Data Management [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Other desired qualifications include experience with computational graphics, statistics, strong oral and written skills, and some ability to read and speak in French.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) by `18 June 2024`. # Inventaire des données sur la biodiversité aquatique à travers le Canada **Chercheuse collaborant et organisation :** - Centre for Community Mapping – Les Stanfield **Description du projet :** Des données sur la biodiversité aquatique et ses variables prédictives sont détenues et gérées par de nombreux types d’organisations à travers le Canada. Ces données sont de surcroit collectées et stockées de manières variées. Elles ne sont nulle part administrées dans une infrastructure de données durable et ouverte qui permettrait de développer facilement une compréhension globale de l’intégrité écologique et de la biodiversité du Canada. Nous avons l’intention de dresser un inventaire des organisations de ce pays qui détiennent ce type de données, et de découvrir si elles en sont propriétaires. Nous souhaitons aussi utiliser les résultats de cette enquête afin d’élaborer une stratégie plus durable pour la gestion des données écologiques à l’échelle du Canada. Le stage de sauvetage de données consistera à : - Résumer les résultats de l’enquête sous forme de feuille de calcul; - Produire un document expliquant la démarche; - Mettre sur pied un mode de classement qui fournit un moyen objectif de prioriser chaque ensemble de données; - Créer un tableau récapitulatif du classement de tous les ensembles de données répertoriés pendant l’enquête; - Écrire un rapport résumant les méthodes, les résultats et les recommandations. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** `Début : n’importe quand, entre le 1er novembre 2024 et le 1er décembre 2024, ou le 2 janvier 2025` `Fin : au plus tard le 28 février 2025` **Lieu du stage :** À distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html). Le ou la stagiaire apprendra comment de grands ensembles de données peuvent contribuer à l’analyse des effets cumulatifs. La personne stagiaire bénéficiera également de nombreuses occasions de réseautage puisqu’elle sera amenée à travailler avec divers chefs de file en écologie. **Compétences requises :** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en pêcheries ou limnologie. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) et la gestion des données scientifiques [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) ou aura entamé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Des expériences de travail en production de graphiques et en statistiques sont un atout, de même que de bonnes capacités d’expression orale et écrite, et une certaine maîtrise du français écrit et parlé. Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) d’ici le `18 Juin 2024.`