Suppl. of "Introduction to hierarchical Bayesian modeling for experimental psychologists: A tutorial using R and Stan" (「実験心理学者のための階層ベイズモデリング入門─RとStanによるチュートリアル─」のデータと分析スクリプト)

doi:10.17605/OSF.IO/2ZXS6

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- このOSFリポジトリには，武藤 (2021) で紹介している分析を実行するためのデータとスクリプトが含まれています。 - 各ファイルの説明はREADME.pdfをご覧ください。 - このリポジトリで公開しているファイルは私的利用の範囲内でしたらご自由に使って頂いてかまいません。 - ご自身の研究等で本リポジトリ内の実験データを使用されたい場合には一次ソースのライセンス等をご確認ください。2021/02/07現在，心的回転データ (https://doi.org/10.17605/osf.io/mncde) はCC-By Attribution 4.0 Internationalとしておりますので出典 (Muto & Nagai, 2020) を明記して頂ければご自由に使って頂いて構いません。それ以外のデータに関しては個別にご相談ください。 - RとStanのスクリプトに関しては自由に参考にして頂いて構いません。参考にされるだけであれば研究等に利用される場合でも出典を明記する必要はありませんが，明記されたい方は下記の引用フォーマットを適宜改変してご利用ください。武藤拓之 (2021). 実験心理学者のための階層ベイズモデリング入門─RとStanによるチュートリアル─　基礎心理学研究, 39(2), 196-212. https://doi.org/10.14947/psychono.39.27 英語の文献で引用される場合： Muto, H. (2021). Introduction to hierarchical Bayesian modeling for experimental psychologists: A tutorial using R and Stan. The Japanese Journal of Psychonomic Science, 39(2), 196-212. (In Japanese.) https://doi.org/10.14947/psychono.39.27

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