### **Long-term Tree and Plant Surveys, Univ. of Alberta** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Dr. Justine Karst and Dr. Ellen Macdonald, University of Alberta **Description of Project:** Starting in 1980, George LaRoi (formerly at Univ. of Alberta) and his students conducted tree and plant censuses in several locations across Alberta. Data include community-level data as well as individual tree characteristics (e.g., diameter, height, crown characteristics). Some sites were resurveyed in past decade by Dr. Macdonald and her students. Additional plant surveys were also conducted intermittently at the same sites. This internship will be a continuation of a previous internship to complete the cleaning, quality control, and metadata creation for the long-term tree and plant census data. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). If desired, the intern could collaborate with Dr. Karst and Dr. Macdonald to develop a primary research question using the data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in botany or forestry or more broadly in community biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Suivi à long terme des plantes, University of Alberta** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** * Justine Karst et Ellen Macdonald, University of Alberta **Description du projet:** À partir de 1980, George LaRoi (anciennement à l'University of Alberta) et ses élèves ont effectué des recensements d'arbres et de plantes dans plusieurs sites de l'Alberta. Les données recueillies comprennent des données sur les communautés ainsi que sur les caractéristiques individuelles des arbres (p. ex., diamètre, hauteur, caractéristiques de la couronne). Certains sites ont été échantillonnés à nouveau au cours de la dernière décennie par la Pre Macdonald et ses étudiants. Des enquêtes supplémentaires ont également été menées par intermittence sur les plantes des mêmes lieux. Ce stage sera la continuation d'un stage précédent et permettra de terminer le nettoyage, le contrôle de la qualité et la création de métadonnées pour les données de recensement à long terme des arbres et des plantes. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Si désiré, le ou la stagiaire pourrait collaborer avec les professeures Karst et Macdonald pour développer une question de recherche liée aux données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en botanique ou en foresterie ou plus largement en biologie communautaire. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)) ou aura démarrer les procédures d’inscription à ceux-ci. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.