### **Post-Natural Disturbance Ecology in Quebec Boreal Forests** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Kaysandra Waldron, Research Scientist, Laurentian Forestry Centre, Natural Resources Canada (NRCan) - Dr. Sylvie Gauthier, Research Scientist, Laurentian Forestry Centre, NRCan - Dominique Boucher, Biologist, Laurentian Forestry Centre, NRCan - Dr. Christian Hébert, Research Scientist, Laurentian Forestry Centre, NRCan - Dr. David Paré, Research Scientist, Laurentian Forestry Centre, NRCan **Description of Project:** Canada is home to more than one-quarter of the world's boreal forests. These forests provide critical ecosystem functions, including producing the oxygen we breath and the resources we need to build our homes and communities. In the era of rapid global change, boreal forests face new risks from increased harvesting, the introduction of invasive species, and more frequent and intense forest fires, windthrow events, and insect outbreaks. The Canadian Forestry Service (CFS) studies the impacts and outcomes of these threats on post-disturbance recovery. To better understand and predict forest ecosystem resilience to these and other disturbances, information about the post-disturbance recovery phase of forest development is critically needed. Reduction in the capacity of forests to recover from disturbance has a wide range of implications, including the loss of forest productivity, and change in forest species composition or ecosystem state. The datasets span more than two decades of research, dating back to 1998, and include geospatial information, pre- and post-disturbance species diversity and abundances, density of deadwood, and other measures of tree morphology. With impending retirements, these data are in need of preservation and archiving to prevent their loss and enable their broader use by other researchers working in the field. Internship activities will include the review and prioritization of available data for archiving, collation and validation of data from multiple sources, quality control, integration different databases, and the creation of metadata. The data will be archived and made publicly available on the TreeSource repository and potentially on the Canadian Government's Open Data portal. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 October and 01 December 2021` `End: latest by 28 February 2022` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working in a government agency, and will have opportunities to interact with other researchers at Laurentian Forestry Centre in the fields of forest ecology and disturbance. Depending on the interests of the intern, there are also opportunities to be involved in data analysis. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. **Applicants should have a basic to intermediate understanding of relational database principles and experience with database design and programming (e.g., using MySQL).** The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in forestry and community/landscape ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **French language skills are an asset.** **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) by `18 July 2021`. ----- ### **L’écologie des forêts boréales du Québec après les perturbations naturelles** ### **Chercheuses et chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. Kaysandra Waldron, chercheuse scientifique, Centre de foresterie des Laurentides, Ressources naturelles Canada (RNCan) - Dr. Sylvie Gauthier, chercheuse scientifique, Centre de foresterie des Laurentides, RNCan - Dominique Boucher, biologiste, Centre de foresterie des Laurentides, RNCan - Dr. Christian Hébert, chercheur scientifique, Centre de foresterie des Laurentides, RNCan - Dr. David Paré, chercheur scientifique, Centre de foresterie des Laurentides, RNCan **Description du projet:** Le Canada abrite plus du quart des forêts boréales du monde. Ces forêts assurent des fonctions écosystémiques essentielles, notamment en produisant l'oxygène que nous respirons et les ressources dont nous avons besoin pour construire nos maisons et nos communautés. À l'ère des changements mondiaux rapides, les forêts boréales sont confrontées à de nouveaux risques liés à l'augmentation de la récolte, à l'introduction d'espèces envahissantes et à une fréquence et une intensité accrues des incendies de forêt, des chablis et des infestations d'insectes. Le Service canadien des forêts (SCF) étudie les effets de ces menaces sur le rétablissement post-perturbation. Pour mieux comprendre et prédire la résilience des écosystèmes forestiers à ces perturbations et à d'autres, des informations sur la phase de récupération post-perturbation des écosystèmes forestiers sont indispensables. Une réduction de la capacité des forêts à se remettre des perturbations a beaucoup d'implications, dont la perte de productivité forestière et le changement dans la composition des espèces forestières ou dans l'état de l'écosystème. Les ensembles de données visées par le projet couvrent plus de deux décennies de recherche, remontant à 1998, et comprennent des informations géospatiales, des données sur la diversité et l'abondance des espèces avant et après les perturbations, sur la densité du bois mort, ainsi que sur d'autres mesures de la morphologie des arbres. La retraite des personnes responsables de ces ensembles de données étant imminente, ceux-ci ont besoin d'être conservés et archivés pour éviter leur perte et permettre leur utilisation par d'autres scientifique travaillant dans le domaine. Le stage incluera l'examen et la hiérarchisation des données disponibles pour l'archivage, la compilation et la validation des données provenant de sources multiples, le contrôle de la qualité, l'intégration de différentes bases de données et la création de métadonnées. Les données seront archivées et rendues publiques sur le référentiel TreeSource et potentiellement sur le portail de données ouvertes du gouvernement canadien. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er octobre et le 1er décembre 2021` `Fin : au plus tard le 28 février 2022` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire acquerra de l'expérience de travail dans un organisme gouvernemental et aura l'occasion d'interagir avec d'autres chercheuses et chercheurs du Centre de foresterie des Laurentides dans les domaines de l'écologie forestière et des perturbations. Selon les intérêts de la personne stagiaire, il sera également possible de participer à l'analyse des données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. **Elle doit également avoir une compréhension de base à intermédiaire des principes des bases de données relationnelles et une expérience de la conception et de la programmation de bases de données (par exemple, en utilisant MySQL). **. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en foresterie et écologie des communautés ou des paysages. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. La maîtrise de la langue française est un atout. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) d'ici le `18 juillet 2021.`