Français ci-dessous ### **Social and ecological data of sperm whales** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Dr. Hal Whitehead (Dalhousie University) **Description of Project:** The sperm whale, the most phylogenetically distinct of the odontocetes (toothed whales), is unique or extreme in a remarkable number of ways including: largest brain on Earth; loudest sound made by any animal; greatest sexual segregation; 3rd widest distribution of any animal (after humans and orcas); large role in nutrient recycling (eat at depth, defecate at surface); existence of sympatric cultural clans. In the 18th and 19th centuries the sperm whale was one of the most commercially important animals on Earth, being a foundation of much of the global oil industry. Data spanning space and time are important for the understanding of any species or ecosystem, allowing us to trace trajectories and geographic patterns, which in turn suggest the driving processes. In the sperm whale there are additional factors that make these large spatio-temporal scale data sets particularly significant. These include the global scale of the species, its extremely low reproductive rate (giving a maximal rate of increase of about 1%/yr and a generation time of at least 30 years), uncertainty about post-whaling recovery due to the likely long-lasting, but poorly understood, social disruption of whaling operations, and that the sympatric culturally-distinct sperm whale clans provide a rare and excellent opportunity to assess the stability of cultural transmission in a non-human species. These data, spanning from 1985 to 2022 describe the ecological and behavioural aspects of populations from the Pacific Ocean (primarily off Galapagos Islands and mainland Ecuador, but also off northern Chile, Mexico and Polynesia), and the Atlantic Ocean (off Nova Scotia, Sargasso Sea, Caribbean Sea). Data are stored in spreadsheets (digital and paper), SYSTAT, .wk1, MS Access, text files, photographic, and acoustic metadata. The intern is expected to create a data management plan for data archiving and prepare environmental, positional and encounter data for archiving. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2023` `End: latest by 31 August 2023` **Internship location:** Halifax, Nova Scotia **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working with data generated by a large-scale collaborative project and be involved in new projects with scientists from Latin American countries. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in fisheries/marine ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) by `16 January 2023`. ### **Données sociales et écologiques des cachalots** Chercheur collaborant et organisation : * Professeur Hal Whitehead, Dalhousie University **Description du projet :** Le cachalot, le plus phylogénétiquement distinct des odontocètes (baleines à dents), est unique ou remarquable de multiples manières, notamment : il a le plus grand cerveau sur Terre ; il émet le son d’origine animale le plus fort ; il présente la plus grande ségrégation sexuelle ; il présente la 3e plus grande distribution de tous les animaux (après les humains et les orques) ; il occupe un rôle important dans le recyclage des nutriments (mange en profondeur, défèque en surface) ; il présente des clans culturels sympatriques. Aux 18e et 19e siècles, le cachalot était l’un des animaux les plus importants sur le plan commercial sur la planète, étant à la base d’une grande partie de l’industrie mondiale de l’huile. Les données récoltées sur une longue période et sur une grande étendue spatiale sont importantes pour la compréhension de tout espèce ou écosystème : celles-ci nous permettant de dégager des trajectoires et des modèles géographiques, qui, à leur tour, mettent en lumière des processus moteurs. Chez le cachalot, il existe des facteurs supplémentaires qui rendent ces ensembles de données à grande échelle spatio-temporelle particulièrement significatifs. Il s’agit notamment de l’échelle mondiale d’occupation de l’espace de l’espèce ; de son taux de reproduction extrêmement faible (ce qui donne un taux d’augmentation maximal d’environ 1 % l’an et un temps de génération d’au moins 30 ans) ; de l’incertitude quant au rétablissement après la chasse en raison de la perturbation sociale durable probable, mais mal comprise ; et du fait que les clans sympatriques de cachalots culturellement distincts offrent une occasion rare et excellente d’évaluer la stabilité de la transmission culturelle chez une espèce non humaine. Ces données, couvrant de 1985 à 2022, décrivent les aspects écologiques et comportementaux des populations de l’océan Pacifique (principalement au large des îles Galapagos et de l’Équateur continental, mais aussi au large du nord du Chili, du Mexique et de la Polynésie) et de l’océan Atlantique (au large de la Nouvelle-Écosse, de la mer des Sargasses, et de la mer des Caraïbes). Les données sont stockées dans des tableurs (numérique et papier), SYSTAT, .wk1, MS Access, des fichiers texte, ainsi que dans des métadonnées photographiques et acoustiques. Le ou la stagiaire doit créer un plan de gestion des données et préparer les données environnementales, de position et de rencontre pour l’archivage. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** Début : entre le 1er mai 2023 et le 1er juillet 2023 Fin : au plus tard le 31 aout 2023` **Lieu du stage :** Halifax, Nouvelle-Écosse **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire acquerra de l’expérience de travail avec des données générées par un projet collaboratif à grande échelle et collaborera à de nouveaux projets avec des scientifiques de pays d’Amérique latine. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : * Université McGill, * University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), * Université de Montréal * University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en pêcheries et écologie marine. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([description de cours – en anglais](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le formulaire de candidature [d’ici](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) `le 16 janvier 2023.`