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### **Long-term Rocky Tidal Community Data from Discovery Bay, Jamaica** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Prof. Jurek Kolasa, McMaster University **Description of Project:** The rocky supratidal zone is home to a wide diversity of life. Understanding how individual species persist, the interactions between species in a community, and how the abiotic environment can shape these interactions requires detailed study. Over nearly three decades, Professor Jurek Kolasa and his research team have monitored meta-community dynamics in some 50 rock (supratidal) pools along the shores of Jamaica, collecting abundance information for 78 rock pool species, as well a abiotic measurements (temperature, salinity, pH, chlorophyll, dissolved oxygen, depth, volume). These data represent one of the most intensive meta-community monitoring projects ever conducted, making them of consider valuable to our understanding of tropical coastal community dynamics.This internship will focus on harmonizing the various datasets so that they can be used in subsequent analysis and eventually made publicly available on an open data repository (to be determined). The intern will work to digitize, clean and validate the data, and to generate detailed metadata capturing the history of the project and dataset. Given the ongoing nature of data collection and sample processing, the intern will also work to develop a coherent Data Management Plan (DMP), to ensure the future integrity of the data. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2022` `End: latest by 30 September 2022` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). Depending on available time and interest, the intern may also be involved with the subsequent analysis and publication of the data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in community ecology and limnology/aquatic sciences. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **A basic to intermediate understanding of GIS concepts and experience with ArcGIS software may be an asset.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) by `10 January 2022`. ----- ### **Données à long terme sur la communauté des marées rocheuses de Discovery Bay, Jamaïque** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Prof Jurek Kosala, McMaster University **Description du projet:** La zone rocheuse supratidale abrite une grande diversité de vie. Comprendre comment les espèces persistent, comment elles interagissent pour former une communauté et comment l'environnement abiotique peut façonner ces interactions nécessite une étude détaillée. Pendant près de trois décennies, le professeur Jurek Kolasa et son équipe de recherche ont surveillé la dynamique de cette métacommunauté dans quelques 50 bassins rocheux (de marée) le long des côtes de la Jamaïque, collectant des informations sur l'abondance de 78 espèces intertidales, ainsi que des mesures abiotiques (température, salinité, pH, chlorophylle, oxygène dissous, profondeur, volume). Ces données proviennent d'un des projets de suivi métacommunautaire les plus intensifs jamais menés, ce qui les rend précieuses pour notre compréhension de la dynamique des communautés intertidales tropicales. Ce stage se concentrera sur l'harmonisation des différents ensembles de données afin qu'ils puissent être utilisés dans une analyse ultérieure et éventuellement rendus publics sur un référentiel de données ouvert (à déterminer). Le ou la stagiaire travaillera à numériser, nettoyer et valider les données, et à générer des métadonnées détaillées capturant l'historique du projet et de l'ensemble de données. Compte tenu de la nature continue de la collecte des données et du traitement des échantillons, le ou la stagiaire travaillera également à l'élaboration d'un plan de gestion des données cohérent afin d'assurer l'intégrité future des données. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue: soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er mai et le 1er juillet 2022` `Fin : au plus tard le 30 septembre 2022` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Selon le temps disponible et l'intérêt, le ou la stagiaire peut également s’engager dans l'analyse et la publication ultérieures des données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en écologie des communautés et en limnologie/sciences aquatiques. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Une compréhension de base à intermédiaire des concepts SIG et une expérience avec le logiciel ArcGIS peuvent être un atout.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) d'ici le `10 janvier 2022.`