### **Morphometric data of Western and Semipalmated sandpipers** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. David Lank, Adjunct Professor, Simon Fraser University - Dr. Ron Ydenberg, Professor & CWE Director, Simon Fraser University - Dr. Scott Flemming, Shorebird Biologist, Environment and Climate Change Canada **Description of Project:** The data consist of morphometric observations (e.g., bill and wing length, mass, date, age/sex based on plumage) for most sites. Additional metrics such as tarsus length, individual feather length, individual identifier (band number), person taking the data, and other information was collected at some sites. These data exist for 10s of thousands of migrant Western and Semipalmated sandpipers. Much of the data are derive from Canadian Wildlife Service efforts in British Columbia starting in the late 1970s and running through the 1990s, with sporadic additions since then. The data have been assembled from collaborators from about 10 sites in northern and western South America, Panama, several sites in Mexico, from eastern and northern Canada, Massachusetts, and about a dozen arctic breeding sites. The protocols at each site were somewhat diverse, but there is a substantial amount of comparable information that can be derived about changes in dimensions and shapes of these birds from these data, which span a range of time and space. These data can be used to address hypotheses about the drivers of morphological change. The data consist of Excel spreadsheets,text files, and paper data sheets. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2023` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). Additional potential benefits include contact with an informal network of shorebird researchers, including those in NGOs, throughout the hemisphere. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology / avian biology and evolutionary biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Other desired skills or qualifications include geospatial experience (e.g. ArcGIS, QGIS, geospatial R packages, etc.).** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) by `21 June 2022`. ----- ### **Données morphométriques des Bécasseaux d’Alaska et semipalmés** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. David Lank, professeur associé, Simon Fraser University - Dr. Ron Ydenberg, professeur et directeur du Centre for Wildlife Ecology, Simon Fraser University - Dr. Scott Flemming, biologiste des oiseaux de rivage, Environnement et Changement climatique Canada **Description du projet:** Les données qui feront l’objet de ce stage consistent en des observations morphométriques pour la plupart des sites (par exemple, longueur du bec et des ailes, masse, date, âge/sexe en fonction du plumage). Pour certains sites, des paramètres supplémentaires ont été recueillis tels que la longueur du tarse, la longueur de certaines plumes, l’identifiant individuel (numéro de bague), la personne qui a recueilli les données et d’autres informations. Ces données existent pour des dizaines de milliers de bécasseaux migrateurs d’Alaska et semipalmés. La plupart des données proviennent des études du Service canadien de la faune conduites en Colombie-Britannique depuis la fin des années 1970 jusqu’aux années 1990, en plus de quelques ajouts sporadiques depuis lors. S’ajoutent à cela, des données provenant de collaborateurs d’environ 10 sites du nord et de l’ouest de l’Amérique du Sud, du Panama, de plusieurs sites au Mexique, de l’est et du nord du Canada, du Massachusetts et d’une douzaine de sites de reproduction arctiques. Les protocoles variaient quelque peu d’un site à l’autre, mais il existe une quantité substantielle d’informations comparables sur les changements de dimensions et de formes de ces oiseaux sur une vaste échelle temporelle et spatiale qui peuvent être extraites de ces données. Ces données peuvent être utilisées pour formuler des hypothèses sur les moteurs du changement morphologique. Les données se retrouvent actuellement dans des feuilles de calcul Excel, des fichiers textes et des feuilles de données papier. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). D’autres avantages potentiels comprennent le contact avec un réseau informel de chercheurs et chercheuses sur les oiseaux de rivage œuvrant notamment dans des ONG, et partout dans l’hémisphère. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie ou biologie aviaire et en biologie de l’évolution. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Les autres compétences ou qualifications souhaitées incluent une expérience avec des logiciels de traitement de données géospatiales (par exemple, ArcGIS, QGIS, progiciels R géospatiaux, etc.).** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) d'ici le `21 juin 2022.`