*Français ci-dessous* # Parks Canada: Flora and Fauna of Mingan Archipelago National Park Reserve and surrounding areas **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Olivier Pontbriant-Paré, Parks Canada **Description of Project:** The data to be rescued represent 40 years of species observation data that have been collected outside of the parks regular monitoring programs. The data are used to develop a list of species that are found in the park and its surrounding areas. These data will be used to provide information on the species diversity, life histories and species distributions. Additionally, these data be used to develop monitoring programs or conservation plans, to inform researchers on the occurrence and distribution of species of interest, to study species occurrence and biodiversity under climate change, and to inform about the occurrence of rare species to protect. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will be invited to join program meetings so that they can experience a non-academic workplace and develop connections with staff at Parks Canada. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will be fluent in french; however, fluency is not required as support can be provided in english if needed. The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. ---------- # Parcs Canada : Flore et faune de la réserve de parc national de l’Archipel-de-Mingan et de ses environs **Chercheuse collaborant et organisation:** - Olivier Pontbriant-Paré, Parcs Canada **Description du projet:** Les données à sauver représentent 40 ans de données d’observation d’espèces qui ont été recueillies en dehors des programmes d’échantillonnage réguliers des parcs. Les données sont utilisées pour dresser une liste des espèces présentes dans le parc et ses environs. Ces données seront utilisées pour fournir des informations sur la diversité des espèces, les cycles biologiques et la répartition des espèces. De plus, ces données peuvent être utilisées pour développer des programmes de suivi ou des plans de conservation, pour informer les chercheurs et chercheuses sur la présence et la répartition des espèces d’intérêt, pour étudier la présence et la biodiversité des espèces dans le cadre du changement climatique et pour détecter la présence d’espèces rares à protéger. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage:** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html][1]). De plus, la personne stagiaire sera invitée à participer aux réunions du programme afin qu’elle puisse faire l’expérience d’un milieu de travail non universitaire et développer des liens avec le personnel de Parcs Canada. **Compétences requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes: - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale parlera couramment français; cependant, la maîtrise de cette langue n’est pas requise, car un soutien peut être fourni en anglais si nécessaire. Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours][4] – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours][5] – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le [formulaire de candidature][2] d’ici le `20 juin 2023`. [1]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html [2]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html [4]: https://osf.io/8ycvj/wiki/home/ [5]: https://osf.io/jwaps/wiki/home/