*Français ci-dessous* # Ontario Forest Birds at Risk (FBAR) program **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Samreen Munim, Birds Canada **Description of Project:** Birds Canada is a Canadian, not-for-profit charitable conservation organization committed to the conservation of wild birds through sound science, on-the-ground actions, innovative partnerships, public engagement, and science-based advocacy. Since 1990, Birds Canada's Ontario Forest Birds at Risk (FBAR) program has surveyed over 350 private and public woodlots throughout the Carolinian region of Ontario to locate and monitor species at risk. FBAR data is collected between April and July each year to help track abundance, occupancy, distribution, and productivity of forest bird species at risk in Ontario. These long-term monitoring data are used to generate trends and assess the conservation status of at-risk species in Ontario. We are looking for an intern to combine and clean data from multiple sources, assess quality, create detailed metadata, and ultimately deposit data in the NatureCounts repository managed by Birds Canada. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). The intern will have the opportunity to help produce outreach materials for the FBAR program, including producing summary statistics and presenting the data through efficient science communication methods. The intern will be invited to join program meetings so that they can experience a non-academic workplace and develop connections with staff in other programs at Birds Canada. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. # Programme des oiseaux forestiers en péril de l’Ontario **Chercheuse collaborant et organisation :** - Samreen Munim, Oiseaux Canada **Description du projet :** Oiseaux Canada est un organisme de conservation caritatif canadien à but non lucratif engagé dans la conservation des oiseaux sauvages s’appuyant sur les savoirs scientifiques solides, les actions sur le terrain, les partenariats innovants, la participation du public et la revendication qui s’appuie sur la science. Depuis 1990, le programme des oiseaux forestiers en péril de l’Ontario d’Oiseaux Canada a recensé plus de 350 boisés privés et publics dans la région carolinienne de l’Ontario afin de localiser et de surveiller les espèces en péril. Les données de ce programme sont recueillies entre avril et juillet de chaque année afin de suivre l’abondance, l’occupation, la répartition et la productivité des espèces d’oiseaux forestiers en péril en Ontario. Ces données de surveillance à long terme sont utilisées pour générer des tendances et évaluer l’état des espèces en péril en Ontario. Nous recherchons un ou une stagiaire pour combiner et nettoyer des données provenant de plusieurs sources, en évaluer la qualité, créer des métadonnées détaillées et, finalement, déposer des données dans le référentiel NatureCounts géré par Oiseaux Canada. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage :** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html](https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html)). Le ou la stagiaire aura l’occasion d’aider à élaborer du matériel de sensibilisation pour le programme, notamment en produisant des statistiques sommaires et en présentant les données par le biais de méthodes de communication scientifique efficaces. Le ou la stagiaire sera invitée à participer aux réunions du programme afin qu’il ou elle puisse faire l’expérience d’un milieu de travail non universitaire et développer des liens avec le personnel d’autres programmes d’Oiseaux Canada. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/jwaps/wiki/home/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) d’ici le `20 juin 2023.`