*Français ci-dessous* # St. Denis National Wildlife Area (SDNWA) **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Britt Hall, University of Regina **Description of Project:** The St. Denis National Wildlife Area (SDNWA) is a 383 hectare research site in the prairie pothole region of the North America Great Plains that has experienced consistent agricultural habitat management practices for decades. These habitats and their management and study have made possible detailed, consistent, and decades long-term monitoring of wetland water depth, waterbird community composition, weather, groundwater depth, runoff, tree swallow productivity, emergent aquatic invertebrate abundance, snow pack, and water chemistry. Over the course of the site's research history, a large number of students and principal investigators inside and outside of academia have collected diverse environmental datasets. We are looking for an intern to assemble of a database that includes data collected at the SDNWA from 1968 to present. This product will be a combination of multiple data sources requiring the creation of detailed metadata. Additionally, the intern will help to inform a data management plan for data collection for the future. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** Either in person at University of Regina or 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). Opportunity to contribute as a co-author to two data manuscripts, as well as networking opportunities within academic and government institutions. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Additionally, geospatial experience (e.g., ArcGIS, QGIS, geospatial R packages) is considered an asset** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. # Réserve nationale de faune de Saint-Denis (RNFSD) **Chercheuse collaborant et organisation :** - Prof. Britt Hall, University of Regina **Description du projet :** La réserve nationale de faune de Saint-Denis (RNFSD) est un site de recherche de 383 hectares dans la région des marmites torrentielles des Prairies d’Amérique du Nord qui a subi des pratiques de gestion de l’habitat agricole pendant des décennies. Ces habitats et leur gestion ont fait l’objet d’une surveillance détaillée, cohérente et à long terme. Ont ainsi été consignés la profondeur de l’eau des zones humides, la composition de la communauté d’oiseaux aquatiques, les conditions météorologiques, la profondeur des eaux souterraines, le ruissellement, la productivité des hirondelles bicolores, l’abondance des invertébrés aquatiques émergents, l’accumulation de neige et la chimie de l’eau. Un grand nombre d’étudiants, d’étudiantes et de chercheur.es principaux œuvrant à l’intérieur et à l’extérieur du milieu universitaire ont recueilli divers ensembles de données environnementales au cours des ans sur ces sites. Nous recherchons un ou une stagiaire pour assembler une base de données qui comprend les données recueillies au site de 1968 à aujourd’hui. Ce produit sera une combinaison de plusieurs sources de données nécessitant la création de métadonnées détaillées. De plus, le ou la stagiaire aidera à concevoir un plan de gestion des données pour la future collecte de données. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage :** Soit en personne à l’University of Regina ou complètement à distance Autres avantages potentiels du stage : Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html](https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html)). De plus, il donnera la possibilité de contribuer à deux manuscrits de données en tant que coauteur ou coautrice, ainsi que de faire du réseautage au sein d’institutions universitaires et gouvernementales. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/jwaps/wiki/home/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **De plus, une expérience de traitement de données géospatiales (par exemple avec ArcGIS, QGIS, progiciel R géospatial) est considérée comme un atout.** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) d’ici le `20 juin 2023.`