### **Turkey Lakes Watershed long-term sampling database** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Karen Smokorowski, Fisheries and Oceans Canada - Gabrielle Perugini, Fisheries and Oceans Canada - Lisa O'Connor, Fisheries and Oceans Canada **Description of Project:** Long-term datasets on watersheds are important for setting baselines for future climate change studies, understanding how ecosystems change through time, and assessing the impact of past and informing future management decisions. Fisheries and Oceans Canada has a dataset running from 1979-2008 for the Turkey Lakes Watershed; this data includes georeferenced sample locations for fish, benthos, zooplankton, phytoplankton, water chemistry, and water temps in 5 lakes within the Turkey Lakes Watershed, as well as possible headwater lakes. Currently, the database exists in numerous formats, including paper files, Lotus 1-2-3 files, Excel files, and an Access database. The intern will collate all data sources and develop a relational database (initially in CSVs and possibly input into a MS Access database) as well as perform quality assessment and control on the data. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2023` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). If interested, the intern may develop an independent project using this data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in fisheries, limnology, ecology, and/or aquatic biology. **Additionally, the idea candidate will be comfortable with the core concepts of relational databases**. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) by `21 June 2022`. ----- ### **Base de données d’échantillonnage à long terme du bassin hydrographique des lacs Turkey** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. Karen Smokorowski, Pêches et Océans Canada - Gabrielle Perugini, Pêches et Océans Canada - Lisa O’Connor, Pêches et Océans Canada **Description du projet:** Les ensembles de données à long terme sur les bassins versants sont importants pour établir des références pour les futures études sur les changements climatiques, pour comprendre comment les écosystèmes changent au fil du temps et pour évaluer l’impact des décisions de gestion passées et futures. Pêches et Océans Canada possède un ensemble de données couvrant la période de 1979 à 2008 pour le bassin hydrographique des lacs Turkey. Ont été récoltées dans des sites d’échantillonnages géoréférencés répartis dans 5 lacs du bassin hydrographique des lacs Turkey des données sur les poissons, le benthos, le zooplancton, la chimie de l’eau, les températures de l’eau, la chlorophylle a et le phytoplancton. Actuellement, la base de données existe dans de nombreux formats, notamment des fichiers papier, des fichiers Lotus 1-2-3, des fichiers Excel et une base de données Access. Le ou la stagiaire rassemblera toutes les sources de données et développera une base de données relationnelle (initialement dans des fichiers CSV et éventuellement saisie dans une base de données MS Access) et effectuera une évaluation et un contrôle de la qualité des données. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Si elle le souhaite, la personne stagiaire peut développer un projet indépendant en utilisant ces données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en pêcherie, limnologie ou biologie aquatique. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) d'ici le `21 juin 2022.`