我們使用澳洲資料科學家[Peter Prevos博士](https://r.prevos.net/about/)公開的[論文](https://github.com/pprevos/r.prevos.net/blob/master/Misc/BodyImage/Body_Image.pdf)與[研究資料](https://raw.githubusercontent.com/pprevos/r.prevos.net/master/Misc/BodyImage/body_image.csv)，演練連續變項與間斷變項的描述統計。 2005年[Peter Prevos博士](https://r.prevos.net/about/)在澳洲蒙納許大學網站，收集在該校修習心理學課程的學生評估自己現實(Current)與理想(Ideal)的身材，以及對自己有吸引力的異性身材(Other)。[論文](https://github.com/pprevos/r.prevos.net/blob/master/Misc/BodyImage/Body_Image.pdf)說明的評量尺度如下：  ### 單一平均數檢定習作 根據[研究資料](https://raw.githubusercontent.com/pprevos/r.prevos.net/master/Misc/BodyImage/body_image.csv)，總計兩性受測者人數，以及受測者對於自已現實身材的平均評分。如下表所示：  請在預先註冊前，設定你想分析的年齡範圍，兩性人數建議皆超過30人。總計這個範圍的兩性受測者對於自已現實身材的平均評分。 從設定的年齡範圍受測資料裡，隨機選出30位男性與30位女性評分，挑出的受測資料集中於CSV檔，上傳至個人習題OSF複本。 預先註冊要宣告預期結果現什麼樣的差異？要使用單側或雙側檢定？檢定水準是多少？ 完成報告必須呈現教科書示範的統計資訊，以APA格式報告分析結果與結論。不論分析結果與預期結果是否一致，請說明你認為有此結果的因素。