*Français ci-dessous* # Turkey Lakes Watershed and other Ontario aquatic systems long-term sampling database **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Fisheries and Oceans Canada – Dr. Karen Smokorowski **Description of Project:** Long-term datasets on watersheds are important for setting baselines for future climate change studies, understanding how ecosystems change through time, and assessing the impact of past and informing future management decisions. Fisheries and Oceans Canada has a dataset running from 1979-2008 for the Turkey Lakes Watershed; this data includes georeferenced sample locations for fish, benthos, zooplankton, phytoplankton, water chemistry, and water temps in 5 lakes within the Turkey Lakes Watershed, as well as Ontario headwater lakes and select rivers. When assembled into one database we hope that the data may provide for a picture of change over time within a contiguous watershed and in additional select sites around Ontario. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Integration of historical electronic data (fish and benthos) into a single format - Thorough QA/QC of data - Assembly of a relational database - Creation of a data management plan for upload of data to Canada’s Open Government Portal The data consists of Excel spreadsheets, Lotus 1-2-3 files, an MS Access database, paper datasheets and within published reports. **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between November 1, 2024 – December 1, 2024, or January 2, 2025` `End: latest by February 28, 2025` **Internship location:** Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). The intern will be working with fisheries professionals in the Canadian federal government. The intern will also have opportunities to improve written and oral communication skills and build on the personal suitability skill set (e.g., tact and diplomacy, effective interpersonal relationships, initiative). **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in fisheries/limnology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) and Scientific Data Management [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Other desired skills or qualifications include experience with relational databases (e.g. MySQL, etc.). Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) by `18 June 2024`. # Base de données de suivi à long terme du bassin versant des lacs Turkey et d’autres systèmes aquatiques de l’Ontario **Chercheuse collaborant et organisation :** - Pêches et Océans Canada — Karen Smokorowski, Ph. D. **Description du projet :** Les ensembles de données à long terme sur les bassins versants sont importants en tant que bases de référence pour les études sur les changements climatiques, pour comprendre comment les écosystèmes évoluent au fil du temps, et pour évaluer l’impact des décisions de gestion passées et éclairer les décisions futures. Pêches et Océans Canada dispose d’un ensemble de données allant de 1979 à 2008 pour le bassin versant des lacs Turkey qui comprend des échantillonnages géoréférencés de poissons, de benthos, de zooplancton, de phytoplancton, ainsi que des mesures de la chimie et de la température de l’eau dans 5 lacs du bassin versant des lacs Turkey, ainsi que dans les lacs tributaires et certaines rivières de l’Ontario. Une fois colligées, nous espérons que ces données pourront fournir une image du changement au fil du temps à l’intérieur du bassin versant et d’autres sites sélectionnés en Ontario. Le stage de sauvetage de données pourrait inclure les éléments suivants : - Enregistrement des données électroniques historiques (poissons et benthos) en un format unique ; - AQ/CQ approfondi des données ; - Assemblage d’une base de données relationnelle ; - Création d’un plan de gestion des données pour le téléchargement des données sur le portail du gouvernement ouvert du Canada. Les données se retrouvent actuellement dans des feuilles de calcul Excel, des fichiers Lotus 1-2-3, une base de données MS Access, des feuilles de données papier et des rapports publiés. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** Début : n’importe quand, entre le 1er novembre et le 1er décembre 2024 ou à partir du 2 janvier 2025 Fin : au plus tard le 28 février 2025 **Lieu du stage :** À distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html). Le ou la stagiaire travaillera avec des professionnel.les de la pêche au sein du gouvernement fédéral canadien. Le ou la stagiaire aura également l’occasion d’améliorer ses compétences en communication écrite et orale et de développer ses qualités personnelles (p. ex. tact et diplomatie, relations interpersonnelles efficaces, initiative). **Compétences requises :** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en pêcheries ou limnologie. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) et la gestion des données scientifiques [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) ou aura entamé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **l est également souhaitable que les candidats et candidates possèdent de l’expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, etc.).** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) d’ici le `18 Juin 2024.`