*Français ci-dessous* # St. Denis National Wildlife – Data Hackathon **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - University of Regina – Britt Hall; DataStream Initiative **Description of Project:** The St. Denis National Wildlife Area (SDNWA) is a 383 ha, research site in the prairie pothole region of the North America Great Plains. Habitats at SDNWA include patches of natural fescue prairie, aspen forests, and more than 200 wetland basins scattered amongst cultivated or formerly cultivated lands. The land has experienced consistent agricultural habitat management practices for decades. The SDNWA was established in 1968 to provide a location for Environment Canada scientists to research waterfowl habitat and wetland ecology in a region that has experienced drastic habitat alteration by agriculture over the last 100 years, with many wetlands drained and most uplands plowed to produce annual crops. Scientists working at SDNWA study how these land use changes have affected waterbird populations and associated wetland and upland habitats over time and greatly value the long-term monitoring of changes in weather, water levels, land use, and waterbird communities. As climate changes in the region, interest in the impact of hydrologic and temperature changes has increased interest in this research site. However, challenges for researchers in evaluating changes to these valuable ecosystems is hampered by the scattered nature of previous datasets. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Organization and execution of a ‘hackathon’ involving ~10 undergraduate students. - Assembly of a database that includes data collected at the SDNWA from 1968 to present. - Inform a data management plan for data collection going forward past 2023. - Contribute to the preparation of two data manuscripts. The data consists of paper datasheets. **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: October 1, 2024` `End: latest by December 23, 2024.` **Internship location:** University of Regina, with a potential short trip (~1 week) to Saskatoon, SK. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). Networking opportunities during this internship are significant. The intern will be working with environmental scientists from three institutions - two academic workplaces and a government workplace. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology / landscape ecology / agriculture. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) and Scientific Data Management [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Other desired skills or qualifications include experience with relational databases, mentoring, project management, and geospatial data.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) by `18 June 2024`. # Réserve nationale de faune de St-Denis : marathon de données **Chercheuse collaborant et organisation:** - University of Regina – Britt Hall; DataStream Initiative **Description du projet :** La Réserve nationale de faune de St-Denis est un site de recherche de 383 ha situé dans la région des fondrières des prairies dans les grandes plaines d’Amérique du Nord. Les habitats de cette réserve comprennent des parcelles de prairies naturelles de fétuque, des forêts de trembles et plus de 200 zones humides dispersées parmi des terres cultivées ou anciennement cultivées. La gestion de l’habitat agricole s’y fait en continu depuis des décennies. La Réserve nationale de faune de St-Denis a été créée en 1968 afin de permettre aux scientifiques d’Environnement Canada d’effectuer des recherches sur l’habitat de la sauvagine et sur l’écologie des zones humides dans une région drastiquement modifiée par l’agriculture au cours des 100 dernières années, de nombreuses zones humides ayant été drainées et la plupart des hautes terres labourées pour produire des cultures annuelles. Les scientifiques travaillant sur cette réserve étudient la manière dont ces changements d’utilisation des terres ont affecté les populations d’oiseaux aquatiques et leurs habitats dans les zones humides et les hautes terres au fil du temps. Le suivi à long terme est particulièrement valorisé et porte notamment sur les changements météorologiques, des niveaux d’eau, de l’utilisation des terres et des communautés d’oiseaux. Les changements climatiques ont ravivé l’intérêt pour ce site de recherche, le suivi qui y est fait rendant possible l’évaluation de leurs impacts sur l’hydrologie et la température et des conséquences en découlant. Cependant, cette évaluation des changements survenus dans ces précieux écosystèmes est entravée par la nature dispersée des ensembles de données récoltées. Le stage de sauvetage de données pourrait inclure les tâches suivantes : - Organisation et réalisation d’un marathon de données (data hackathon) mobilisant environ 10 étudiant.es de premier cycle ; - Assemblage d’une base de données regroupant les données collectées à la Réserve nationale de faune de St-Denis de 1968 à aujourd’hui ; - Élaboration d’un plan de gestion des données pour la collecte de données au-delà de 2023 ; - Contribution à la préparation de deux manuscrits de données. Les données se retrouvent actuellement sous format papier. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** `Début : le 1er octobre 2024` `Fin : au plus tard le 23 décembre 2024` **Lieu du stage :** À l’University of Regina avec la possibilité d’un court séjour d’environ une semaine à Saskatoon (SK). **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). Les occasions de réseautage seront importantes au cours du stage. La personne stagiaire travaillera avec des scientifiques de l’environnement affiliés à trois institutions : deux universitaires et une gouvernementale. **Compétences requises :** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie, écologie du paysage ou agriculture. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) et la gestion des données scientifiques [plan de cours — en anglais](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) ou aura entamé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Les autres compétences ou qualifications souhaitées incluent de l’expérience avec les bases de données relationnelles, le mentorat, la gestion de projet et les données géospatiales.** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6Pekcmv8VqrZ02y) d’ici le `18 Juin 2024.`