*Français ci-dessous* # Long-term monitoring of birds in Saskatchewan **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Christy Morrissey, University of Saskatchewan - Kevin Read, University of Saskatchewan - Dr. Joe Schmutz, University of Saskatchewan (Alumnus, Retired) - Ed Rodger, Nature Saskatchewan **Description of Project:**<br> From 1943 to 2017, a massive bird banding effort was carried out by Dr. C. Stuart Houston, a faculty member in the department of diagnostic radiology at the University of Saskatchewan, and his wife Mary Houston, one of the first elected fellows of the Saskatchewan Natural History Society. Although they described their bird studies as a hobby, the Houstons banded 159,888 birds and collected data on nest records of 217 species during their lifetimes. Most of this enormous data set is still in written form, spanning 50+ field notebooks, and is in dire need of archiving for posterity. Ensuring these notes are inventoried, transcribed, and safely archived will ensure current and future scientists and naturalists can access this wealth of data. Researchers at the University of Saskatchewan, in collaboration with the University Library’s Archives Division, where the original data is stored, have prepared a photographic and digital index to show the type of information available and where it can be found within the archives. The intern will work using this photographic index to transcribe data from images of the Houstons’ notebooks’ contents. Data types for variables vary across notebooks due to changing methods over decades of data collection, such as topographic map data changing to GPS unit geolocation data, and migration data changing from banding to monitoring by satellite. These inconsistencies may present challenges that the intern will need to give careful consideration to resolve. With support from an undergraduate assistant, expected outcomes for the intern include the creation of metadata for rescued data, and a plan for data archiving (database design and protocol for data entry). The data archiving plan will then be implemented to digitize and collate an initial five years of data, allowing refinements to be made to the process as needed, whereafter the intern will rescue as much additional data as possible within the remaining term of the internship. The intern will also identify a suitable repository to deposit any rescued data and associated materials so that they may be made openly accessible. **Remuneration:** <br> As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student in accordance with the policies of the graduate student’s department and university and is inclusive of any benefits or costs. As policies for how internship income contributes to graduate stipends may differ between departments or universities, we urge applicants to confirm with their graduate administrator the local policy. **Internship date:** <br> `Start: Anytime between 01 May and 01 July 2025` <br> `End: latest by 31 August 2025` **Internship location:** <br> Virtual. **Other potential benefits to intern:** <br> This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). **Qualifications required:** <br> The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidate’s major area of research must be one of ecology, or environmental sciences, and candidates must demonstrate that they have the conceptual training necessary to work with geospatial data and evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. The intern will need to be fluent in English and be familiar with database software. **Qualifications desired:** <br> The ideal candidate will have research interests in ornithology, agriculture, and population, community, and landscape ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility (course outline) and Scientific Data Management (course outline). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) by **January 21, 2025.** <br> # Suivi longitudinal des oiseaux en Saskatchewan **Chercheur&period;es collaborant et organisations:** - Prof. Christy Morrissey, University of Saskatchewan - Kevin Read, University of Saskatchewan - Joe Schmutz, Ph. D., University of Saskatchewan (retraité) - Ed Rodger, Nature Saskatchewan **Description du projet:** De 1943 à 2017, un effort massif de baguage d’oiseaux a été mené par le professeur C. Stuart Houston, membre du corps professoral du département de radiologie diagnostique de l’University of Saskatchewan, et son épouse Mary Houston, l’une des premières membres élues de la Société d’histoire naturelle de la Saskatchewan. Bien qu’ils aient décrit leurs études d’oiseaux comme un passe-temps, les Houston ont bagué 159 888 oiseaux et collecté des données sur les nids de 217 espèces au cours de leur vie. La plus grande part de cet énorme ensemble de données est encore sous forme écrite, couvrant plus de 50 cahiers de terrain, et a cruellement besoin d’être archivée pour la postérité. L’inventaire, la transcription et l’archivage pérenne de ces riches données assureront leur accès aux scientifiques d’aujourd’hui et de demain. Des chercheur&period;es de l’University of Saskatchewan, en collaboration avec la Division des archives de la bibliothèque universitaire, où sont stockées les données originales, ont préparé un index photographique et numérique pour montrer le type d’information disponible et l’endroit où on peut la trouver dans les archives. La personne stagiaire utilisera cet index photographique pour retranscrire les données des cahiers des Houston. L’évolution des méthodes au fil des décennies fait en sorte que le type de données pour les mêmes variables peut changer. Par exemple, les données géographiques apparaissent d’abord sous forme de cartes topographiques, puis de données de géolocalisation GPS. De même, les données de migration se limitent d’abord à la notation des bagues, pour ensuite passer à la surveillance par satellite. Ces incohérences peuvent présenter des défis que le ou la stagiaire devra soigneusement résoudre. Avec le soutien d’un ou une assistante de premier cycle, il est attendu que la personne stagiaire crée des métadonnées pour les données récupérées, ainsi qu’un plan d’archivage des données (conception d’une base de données et élaboration d’un protocole de saisie des données). Le plan d’archivage des données devra ensuite être mis en œuvre pour numériser et rassembler les cinq premières années de données, permettant ainsi d’apporter des améliorations au processus si nécessaire, après quoi la personne stagiaire récupérera autant de données supplémentaires que possible pendant la durée restante du stage. Le ou la stagiaire identifiera également un référentiel approprié pour déposer toutes les données récupérées et les documents associés afin qu’ils puissent être rendus librement accessibles. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6 500 $ est offerte pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent à temps partiel réparti sur une plus longue période, soit 240 heures au total). Cette bourse est destinée à contribuer aux revenus annuels de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs conformément aux politiques de son département et de son université. Elle inclut tous les avantages ou couts. Étant donné que les politiques sur la manière dont les revenus de stage contribuent aux revenus des étudiant&period;es aux études supérieures peuvent différer selon les départements ou les universités, nous invitons les candidat&period;es à confirmer les politiques de leur département et de leur université. **Date du stage:** `Début : date flexible entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2025` `Fin : au plus tard le 31 Août 2025` **Lieu du stage:** À distance. Autres avantages potentiels du stage : Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html). **Exigences du poste:** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : Université McGill, University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), Université de Montréal ou University of Regina. Leur principal domaine de recherche doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement, et iels doivent posséder la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données patrimoniales et démontrer leur engagement envers la science ouverte. Le ou la stagiaire doit parler couramment anglais et connaitre les logiciels de bases de données. **Compétences recherchées:** La personne candidate idéale poursuit des recherches en ornithologie, agriculture, ou écologie des populations, des communautés ou du paysage. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité (en ligne) et la gestion des données scientifiques (en ligne) ou aura amorcé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. [Le formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) doit être rempli d’ici le **21 janvier 2025.**