### **Piping Plovers conservation in Nova Scotia and New Brunswick** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher and Agency:** - Laura Bartlett, Nova Scotia Program Manager, Birds Canada **Description of Project:** Long term data are crucial for conservation efforts. Birds Canada brings to this Data Rescue internship some of the most extensive data sets on endangered Piping Plovers from Nova Scotia and New Brunswick. This dataset, collected between 2006 and 2020 in multiple sites within each province, is used to determine hatch success, predation rates, human impact, fledging rates, and follow individual banded birds, and it helps to identify problems at specific beaches so that land owners and managers can work to improve nesting conditions. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2022` `End: latest by 30 September 2022` **Internship location:** Virtual, with possibility of an in-person period in Sackville, New Brunswick, if that's of interest. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). Intern will work with multiple organizations on a regional conservation project. They will gain experience working with environmental non-governmental organizations in a non-academic setting, though virtually. They may have the opportunity to be involved with public outreach, education, and presentations. **Qualifications required:** Intern needs to be willing to walk partner organization through technical components of their work. Familiarity with database managing softwares (such as MySQL and MS Access) are also required. The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology and population ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. French proficiency is preferred, but not required. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) by `10 January 2022`. ----- ### **Conservation des Pluviers Siffleurs en Nouvelle-Écosse et au Nouveau-Brunswick** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Laura Bartlett, Gestionnaire de Programme de la Nouvelle-Écosse, Oiseaux Canada **Description du projet:** Les données à long terme sont cruciales pour les efforts de conservation. Oiseaux Canada apporte à ce stage de sauvetage des données des ensembles de données parmi les plus complets sur les Pluviers siffleurs de la Nouvelle-Écosse et du Nouveau-Brunswick. Les Pluviers siffleurs y sont en voie de disparition. Cet ensemble de données recueillies entre 2006 et 2020 dans plusieurs sites de chaque province est utilisé pour déterminer le succès d'éclosion, le taux de prédation, l'impact humain et les taux d'envol, ainsi que pour suivre les oiseaux bagués individuellement. Il aide également à identifier des problèmes sur des plages spécifiques de manière à ce que les propriétaires et les gestionnaires des terres puissent travailler à y améliorer les conditions de nidification. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er mai et le 1er juillet 2022` `Fin : au plus tard le 30 septembre 2022` **Lieu du stage:** Virtuel, avec possibilité d'une période en personne à Sackville, au Nouveau-Brunswick, si cela intéresse la personne candidate. **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire travaillera avec plusieurs organisations sur un projet de conservation régional. Il ou elle acquerra de l'expérience en travaillant avec des organisations environnementales non gouvernementales dans un cadre non universitaire, bien que virtuel. La personne stagiaire pourra avoir l'occasion de participer à des activités de sensibilisation du public, d'éducation et à des présentations. **Qualifications requises:** La personne stagiaire doit être prête à accompagner l'organisation partenaire dans les composantes techniques du travail. Une bonne connaissance des logiciels de gestion de bases de données (tels que MySQL et MS Access) est requise. La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie et écologie des populations. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. La maîtrise du français est préférable, mais pas obligatoire. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) d'ici le `10 janvier 2022.`