### **Minke whale in the Saguenay-St. Lawrence Marine Park** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Cristiane C. de Albuquerque Martins, Parks Canada The minke whale (*Balaenoptera acutorostrata*) is the most abundant species of the rorqual family that frequents the Saguenay-St. Lawrence Marine Park. However, despite its abundance, little is known about the species or the state of it’s population. From 1978 to 2009, the Ocean Research and Education Society conducted a systematic study of the minke whale population using photo-identification. Recently, Parks Canada has acquired the historical data set to ensure its availability for future research on the species. As part of the internship, the candidate will identify an open-source platform for data management and sharing which is compatible with the dataset and the needs of the project. The intern will then develop a data-entry protocol and integrate the historical data into this platform. It is Parks Canada’s hope that by making these data more accessible it will promote citizen participation in the long term monitoring of this baleen whale species and future research. These data will be used to establish a baseline of current habitat use in the marine park and will help track future changes in habitat use over time both within the marine park and the ecosystem as a whole. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2023` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). In addition to having work experience within the Parks Canada conservation team at the Saguenay-St. Lawrence Marine Park, the intern will have the opportunity to participate in data analysis and their publication, as well as engage in science outreach project with Parks Canada. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in mammalogy/zoology and database softwares. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. This internship can be conducted in French, Portuguese or English. French is essential. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_cCvTtPIMHKpixvw) by `21 August 2022`. ----- ### **Petit rorqual au Parc marin du Saguenay–Saint-Laurent** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Cristiane C. de Albuquerque Martins, Parcs Canada **Description du projet:** Le petit rorqual (*Balaenoptera acutorostrata*) est l'espèce la plus abondante de la famille des rorquals à fréquenter le Parc marin du Saguenay–Saint-Laurent. Malgré son abondance, on sait peu de choses sur cette espèce, notamment sur le statut de la population. De 1978 à 2009, l'Ocean Research and Education Society a mené une étude systématique de la population de petits rorquals à l'aide de la photo-identification. Récemment, Parcs Canada a acquis l'ensemble de ces données historiques afin d'assurer leur disponibilité pour les recherches futures sur l'espèce. Dans le cadre du stage proposé, le ou la stagiaire sélectionnera une plateforme ouverte de gestion et de partage de données compatible avec le jeu de données et les besoins du projet. Le ou la stagiaire développera ensuite un protocole de saisie de données et intégrera les données historiques dans cette plateforme. Parcs Canada espère qu'en rendant ces données plus accessibles, il favorisera la participation des citoyens et citoyennes à la surveillance à long terme de cette espèce de baleine à fanons et aux recherches futures. Ces données serviront à établir une base de référence de l'utilisation actuelle de l'habitat dans le Parc marin et aideront à suivre les changements futurs de l'utilisation de l'habitat au fil du temps, tant dans le Parc marin que dans l'écosystème dans son ensemble. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). En plus d'acquérir une expérience de travail au sein de l'équipe de conservation de Parcs Canada au Parc marin du Saguenay–Saint-Laurent, le ou la stagiaire aura l'occasion de participer à l'analyse des données et à leur publication, et de s'engager dans un projet de vulgarisation scientifique avec Parcs Canada. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en mammalogie ou en zoologie, et s’intéresse aux logiciels de gestion de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Ce stage peut être effectué en français, en portugais ou en anglais. Français est essentiel. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_cCvTtPIMHKpixvw) d'ici le `21 août 2022.`