Date created: | Last Updated:

Category: Project

Description: Цель: Диагностика фиброматоза десмоидного типа (DTF) требует инвазивной биопсии ткани с окрашиванием βкатенина и анализом мутаций CTNNB1 и является сложной из-за редкости этого заболевания. Цель данного исследования заключалась в оценке радиомики для отличия DTF от саркомы мягких тканей (STS), а в DTF - для прогнозирования типов мутации CTNNB1. Методы: Ретроспективно были включены пациенты с гистологически подтвержденным СТС конечностей (без ДТФ) или ДТФ и по крайней мере предварительной Т1-взвешенной (T1w) МРТ. Опухоли были полуавтоматически аннотированы на T1w-сканах, из которых было извлечено 411 признаков. Модели прогнозирования были созданы с использованием комбинации различных подходов машинного обучения. Оценка проводилась с помощью 100-кратной случайной кросс-валидации. Модель для DTF и не DTF сравнивалась с классификацией двух радиологов на подмножестве, соответствующем расположению. Результаты: Данные включали 203 пациента (72 DTF, 131 STS). Радиомикроскопическая модель T1w показала среднее значение AUC 0,79 на полном наборе данных. Добавление сканов T2w или T1w после контрастирования не улучшило показатели. На когорте, подобранной по расположению, модель T1w имела среднюю AUC 0,88, в то время как AUC радиологов составляла 0,80 и 0,88, соответственно. Для прогнозирования типов мутации CTNNB1 (S45 F, T41A и дикого типа) модель T1w показала AUC 0,61, 0,56 и 0,74. Выводы: Наша радиомикс-модель смогла отличить DTF от STS с высокой точностью, аналогичной двум радиологам, но не смогла предсказать статус мутации CTNNB1.