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<h3>Title of Data Archiving Project: Historical kelp forest distributions along the coast of British Columbia from aerial photographs</h3> <p>Français ci-dessous</p> <p><strong>Collaborating Researcher(s) and Agency:</strong> Pacific Salmon Foundation and the SPECTRAL Lab, The University of Victoria, including: Dr. Maycira Costa (Professor, Dept. of Geography, UVic), Dr. Gita Narayan (PSF postdoctoral fellow), Ms. Sarah Schroeder (PSF Researcher and Data Analyst with MaPP), and Ms. Lianna Gendall (MSc Candidate, UVic).</p> <p><strong>Description of Project:</strong> We have started a two-year project to quantify kelp resilience to changing conditions along the coast of British Columbia, focusing initially on the Salish Sea and Haida Gwaii. For part of the project, we intend to develop a spatio-temporal map of the extent of kelp based on: (i) contemporary (2005 to present) satellite data; (ii) decadal (1970s through to the 90s) data from large coastal kelp inventories, satellite imagery and government archives (including aerial photographs); and (iii) historical (1850-1950) data based on British Admiralty Charts. This compiled dataset can then be used to investigate the environmental and ecological drivers of changes in kelp communities along coastal BC and to define kelp resilience. The interns on this project will primarily be involved with rescuing the historical data from a combination of aerial photographs, non-georeferenced images, paper maps, and any associated digital and paper reports associated with the Salish Sea and Haida Gwaii coastal areas. These digitized and georeferenced photographs and maps will then be archived, to ensure a permanent record of BC’s coastal ecosystems, including kelp distribution.</p> <p><strong>Renumeration:</strong> As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student and is inclusive of any benefits or costs.</p> <p><strong>Internship date.</strong> Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021.</p> <p><strong>Internship location:</strong> Largely virtual but also requiring physical access to photographs and maps held at the UBC-V campus.</p> <p><strong>Other potential benefits to intern:</strong> This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.cieeicee. ca/data.html). The intern will work primarily with the SPECTRAL Lab, at the University of Victoria and be part of team studying how kelp communities respond to environmental change across broad spatiotemporal scales. Our team will fully integrate the intern into day to day (virtual) operations within the research group. The intern will be offered opportunities to contribute as a co-author on research papers, as appropriate.</p> <p><strong>Qualifications required:</strong> The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de Montréal. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science. The candidate must be able to work with digitized geospatial data, including familiarity with GIS packages and programmatic approaches. The candidate will ideally be registered in the Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution (<a href="https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/" rel="nofollow">https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/</a>) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution (<a href="https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/" rel="nofollow">https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/</a>), although we are willing to consider equivalent training or demonstration of skills. The candidate should be competent in scientific computing and enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science.</p> <p><strong>Qualifications desired:</strong> The ideal candidate should have a background in marine ecology/geography/oceanography and research interests in coastal ecology, remote sensing and analytics of large spatio-temporal data.</p> <p><strong>Application:</strong> Please fill in the application form located here [<a href="https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh" rel="nofollow">https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh</a>] by September 15th 2020.</p> <h3>Titre du projet d'archivage des données : Répartition historique des forêts de varech le long de la côte de la Colombie-Britannique à partir de photographies aériennes</h3> <p><strong>Chercheuses collaborant et organisations :</strong> Pacific Salmon Foundation et SPECTRAL Lab (University of Victoria) : Maycira Costa (professeure, Département de géographie, UVic), Gita Narayan (stagiaire postdoctorale PSF), Sarah Schroeder (chercheuse à la PSF et analyste de données avec MaPP) et Lianna Gendall (candidate à la maitrise, UVic).</p> <p><strong>Description du projet :</strong> Nous avons lancé un projet de deux ans pour quantifier la résilience du varech aux changements environnementaux le long de la côte de la Colombie-Britannique, en nous concentrant initialement sur la mer des Salishs et l’archipel Haida Gwaii. Pour une partie du projet, nous avons l'intention de développer une carte spatiotemporelle de l'étendue du varech basée sur : (i) des données satellitaires contemporaines (de 2005 à aujourd'hui); (ii) des données décennales (des années 1970 aux années 90) provenant de grands inventaires de varech côtiers, d’images satellites et d’archives gouvernementales (photographies aériennes); et (iii) des données historiques (1850-1950) basées sur les cartes de l'Amirauté britannique. Cet ensemble de données colligées pourra ensuite être utilisé pour étudier les facteurs environnementaux et écologiques influençant les changements dans les communautés de varech le long de la côte de la Colombie-Britannique et pour analyser la résilience des varechs. Les stagiaires de ce projet travailleront principalement à la récupération des données historiques à partir d'une combinaison de photographies aériennes, d'images non géoréférencées, de cartes papier et de rapports numériques et papier associés aux zones côtières de la mer des Salishs et de l’archipel Haida Gwaii. Les photographies et cartes numérisées et géoréférencées seront ensuite archivées pour assurer un enregistrement permanent de ces données relatives aux écosystèmes côtiers de la Colombie-Britannique.</p> <p><strong>Rémunération :</strong> Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts.</p> <p><strong>Date du stage – Début :</strong> à tout moment entre le 1er octobre et le 1er décembre 2020. Fin : au plus tard le 1er mars 2021.</p> <p><strong>Lieu du stage :</strong> En grande partie virtuel, mais nécessitant également un accès physique aux photographies et aux cartes conservées sur le campus de l'UBC-V.</p> <p><strong>Autres avantages potentiels du stage :</strong> Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir <a href="https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html" rel="nofollow">https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html</a>). Le ou la stagiaire travaillera principalement avec le laboratoire SPECTRAL à l'University of Victoria et fera partie d'une équipe qui étudie comment les communautés de varech réagissent aux changements environnementaux à de grandes échelles spatiotemporelles. Notre équipe intègrera pleinement le ou la stagiaire dans les activités quotidiennes (virtuelles) au sein du groupe de recherche. Le ou la stagiaire se verra offrir la possibilité de contribuer en tant que coauteure ou coautrice à des articles de recherche, le cas échéant.</p> <p><strong>Qualifications requises :</strong> Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement. Elles doivent être capables de travailler avec des données géospatiales numérisées et connaitre les progiciels SIG et les approches programmatiques. Idéalement, les candidats et candidates seront inscrits aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et reproductibilité en écologie et évolution (<a href="https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/" rel="nofollow">https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/</a>) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (<a href="https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/" rel="nofollow">https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/</a>), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Les personnes candidates doivent être compétentes en informatique scientifique, enthousiastes à l'idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte.</p> <p><strong>Qualifications recherchées :</strong> La personne candidate idéale aurait une formation en écologie, géographie, océanographie marine et des intérêts de recherche en écologie côtière, en télédétection et en analyse de grandes données spatiotemporelles.</p> <p><strong>Dépôt de candidature :</strong> Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [<a href="https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh" rel="nofollow">https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh</a>] au plus tard le 15 septembre 2020.</p>
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