Français ci-dessous ### **Making 17 years of Nova Scotia Salmon Association water quality data open and accessible on DataStream** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Aislin Livingstone, DataStream Initiative * Nell Libera, DataStream Initiative **Description of Project:** The Nova Scotia Salmon Association (NSSA) is a charitable conservation organization promoting the wise management and conservation of our wild Atlantic salmon and trout stocks. They have implemented solution-based programs to address several of the provincial-scale issues, including acid precipitation (the West River, Sheet Harbour Acid Mitigation Program), habitat loss and habitat degradation (the Adopt-a-Stream Program). The NSSA has collected a large amount of temperature and water quality data from 8 priority watersheds in the past several years to inform Watershed stewardship plans. It has also collected data for a long-term monitoring program associated with its now 17-year acid rain mitigation project. These water quality and temperature datasets should be archived and made easily accessible to the public on the Atlantic DataStream portal. DataStream is a charitable organization that is dedicated to helping water monitoring groups of all sizes share their data at a regional scale by using consistent and rigorous data standards that promote data re(use). DataStream’s mission is to promote knowledge sharing and collaborative water stewardship so our waters remain healthy for generations to come. The DataStream team is best placed to mentor a Living Data Project intern in the steps needed to format and transform data to align with the existing DataStream schema. NSSA has two particular datasets to be archived on Atlantic DataStream. The first is data collected since 2005 to assess the effectiveness of liming (via two dosers as well as aerial catchment liming) to mitigate the legacy effects of acid rain in the West River, Sheet Harbour. The second are data collected between 2020-2022 to inform the W.A.T.E.R. (Watershed Assessments Towards Ecosystem Recovery) for Aquatic Species at Risk as a survey of water quality and temperature at 117 sites across 8 priority watersheds in Southern Uplands, as well as other smaller datasets in other watersheds in the province. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2023` `End: latest by 31 August 2023` **Internship location:** 100% Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working with a non-profit organization and with the use of open data feeding into regional and national-scale analysis and decision-making. The intern will also have the opportunity to interact with the research and field program staff at the NSSA to gain perspective on how the data has and will be used by the conservation community and researchers. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: * McGill University * University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) * Université de Montréal * University of Regina The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in aquatic ecology / limnology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) by `16 January 2023`. ### **Rendre ouvertes et accessibles sur DataStream 17 ans de données sur la qualité de l’eau de la Nova Scotia Salmon Association** **Chercheuses collaborant et organisation :** * Aislin Livingstone, Initiative DataStream * Nell Libera, Initiative DataStream **Description du projet :** La Nova Scotia Salmon Association (NSSA) est un organisme de conservation caritatif qui promeut la gestion avisée et la conservation de nos stocks de saumons de l’Atlantique et de truites sauvages. Elle a mis en œuvre des programmes axés sur les solutions pour résoudre plusieurs problèmes à l’échelle provinciale, y compris les précipitations acides (le programme d’atténuation de l’acidité de la rivière West et de Sheet Harbour), ainsi que la perte et la dégradation des habitats (le programme Adopt-a-Stream). Afin d’éclairer les plans d’intendance des bassins versants, la NSSA a recueilli une grande quantité de données sur la température et la qualité de l’eau de 8 bassins versants prioritaires au cours des dernières années. L’organisme a également recueilli des données pour un programme de surveillance à long terme associé à son projet d’atténuation des pluies acides en cours depuis 17 ans. Ces ensembles de données sur la qualité et la température de l’eau doivent être archivés et rendus facilement accessibles au public sur le portail Atlantic DataStream. DataStream est une organisation caritative qui se consacre à aider les groupes de surveillance de l’eau de toutes tailles à partager leurs données à l’échelle régionale en utilisant des normes de données cohérentes et rigoureuses qui favorisent la ré(utilisation) des données. La mission de DataStream est de promouvoir le partage des connaissances et la gestion collaborative de l’eau afin que nos eaux restent saines pour les générations à venir. L’équipe DataStream est la mieux placée pour encadrer un ou une stagiaire du Projet Living Data dans les étapes nécessaires pour formater et transformer les données afin de les aligner sur le schéma DataStream existant. La NSSA a deux ensembles de données à archiver sur Atlantic DataStream. Le premier concerne les données recueillies depuis 2005 pour évaluer l’efficacité du chaulage (par l’entremise de deux doseurs ainsi que le chaulage aérien des bassins versants) pour atténuer les effets hérités des pluies acides dans la rivière West et Sheet Harbour. Les secondes sont des données collectées entre 2020-2022 pour étayer le développement du W.A.T.E.R. (Watershed Assessments Towards Ecosystem Recovery) pour les espèces aquatiques en péril. Elles comprennent les échantillonnages de la qualité et de la température de l’eau à 117 sites dans 8 bassins versants prioritaires dans les hautes terres du sud, ainsi que d’autres ensembles de données plus petits dans d’autres bassins versants de la province. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. Date du stage : Début : entre le 1er mai et le 1er juillet 2023 Fin : au plus tard le 31 aout 2023 **Lieu du stage :** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire acquerra de l’expérience de travail avec une organisation à but non lucratif et avec l’utilisation de données ouvertes alimentant l’analyse et la prise de décision à l’échelle régionale et nationale. Le ou la stagiaire aura également l’occasion d’interagir avec le personnel de recherche et du programme de terrain de la NSSA pour avoir une idée de la façon dont les données ont été et seront utilisées par la communauté de la conservation et les chercheurs et chercheuses. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : * Université McGill, * University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), * Université de Montréal, * University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en pêcheries ou écologie marine. Une connaissance des invertébrés marins est préférable. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité (plan de cours – en anglais) et la gestion des données scientifiques (plan de cours – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le formulaire de candidature [d’ici](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) `le 16 janvier 2023.`