*Français ci-dessous* # Parks Canada: The status and trend of bats in the National Parks of Québec **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Marie-Claude Roy, Parks Canada **Description of Project:** The Forillon, Mauricie and Mingan National Parks are currently working together to provide baseline and reference data to monitor bats in Québec and in Canada. These data are important as they will provide both the baseline and time series data required to follow the status and trends of bat populations in the National Parks of Québec over the past 28 years. In Quebec, only 6% of the bat population remains due to the White Nose Syndrom. Many bats species are now designated as endangered by the Cosewic and these data will allow for the monitoring and assessment of recovery efforts in the future. The data were collected from song meters and include the geolocation of the recording stations, species identification, number of echolocation recorded/species, date (time) and meteorological data. Data are currently in Excel spreadsheets and need to be clean, processed and archived with appropriate metadata. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 Nov and 01 Dec 2023` `End: latest by 29 Feb 2024` **Internship location:** 100 % remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will be invited to join program meetings so that they can experience a non-academic workplace and develop connections with staff at Parks Canada. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: - McGill University - University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) - Université de Montréal - University of Regina The candidate's major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have strong computer science skills and experience in database management. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/8ycvj/wiki/home/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/jwaps/wiki/home/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_7OJcD2fCW23Il3E) by `20 June 2023`. ---------- # Parcs Canada : L’état et l’évolution des populations de chauves-souris dans les parcs nationaux au Québec **Chercheuse collaborant et organisation:** - Marie-Claude Roy, Parcs Canada **Description du projet:** Les parcs nationaux Forillon, de la Mauricie et de l’Archipel-de-Mingan travaillent ensemble à fournir des données de référence pour le suivi des chauves-souris au Québec et au Canada. Ces données sont importantes pour établir les niveaux de référence et pour obtenir les séries chronologiques nécessaires à l’étude de l’évolution des populations de chauves-souris dans les parcs nationaux du Québec au cours des 28 dernières années. Au Québec, il ne reste que 6 % de la population de chauves-souris en raison du syndrome du nez blanc. De nombreuses espèces de chauves-souris sont maintenant désignées comme étant en voie de disparition par le COSEPAC. Ces données permettront d’évaluer les futurs efforts de rétablissement. Les données ont été recueillies à partir de détecteurs sonores et comprennent la géolocalisation des stations d’enregistrement, l’identification des espèces, le nombre d’écholocalisations enregistrées par espèces, la date (heure) et les données météorologiques. Les données sont actuellement dans des feuilles de calcul Excel et doivent être nettoyées, traitées et archivées avec les métadonnées appropriées. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre et le 1er décembre 2023` `Fin : au plus tard le 29 février 2024` **Lieu du stage:** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir [https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html][1]). De plus, la personne stagiaire sera invitée à participer aux réunions du programme afin qu’elle puisse faire l’expérience d’un milieu de travail non universitaire et développer des liens avec le personnel de Parcs Canada. **Compétences requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes: - Université McGill, - University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), - Université de Montréal, - University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidat.e idéal.e aura de solides compétences en informatique et de l’expérience en gestion de bases de données. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité (plan de cours – en anglais) et la gestion des données scientifiques (plan de cours – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le [formulaire de candidature][2] d’ici le `20 juin 2023`. [1]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html [2]: https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html