### Title of Data Archiving Project: Long Term Plant Surveys Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** Dr. Justine Karst and Dr. Ellen MacDonald at University of Alberta **Description of Project:** George La Roi was a Professor of Botany at the University of Alberta for nearly 35 years. He studied the plant ecology of alpine, boreal and taiga ecosystems. In his passing in 2018, Professor La Roi left behind a data legacy of maps, surveys and field measurements of boreal forests. We are looking for a candidate to catalogue the contents of this legacy data, which includes field sheets, maps and some electronic data. The successful candidate will be organized and familiar with basic data collection from forest surveys. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date.** Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021. Internship location: Virtual. Records will be mailed to the intern, within Canada. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). **Qualifications required:** The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de Montréal. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training to effectively evaluate the ecological value of data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data verification and compilation, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in plant ecology, or more broadly in conservation biology or population and community ecology. The candidate will ideally be registered in the Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), although we are willing to consider equivalent training or demonstration of skills. Ideally the candidate would have working knowledge of data management software such as Microsoft Access, R, Feature Manipulation Engine, or ArcGIS. **Application:** Please fill in the application form located here [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] by September 15th 2020. ### Titre du projet d'archivage des données : Suivi à long terme des plantes **Chercheuses collaborant et organisation:** Justine Karst et Ellen MacDonald de l’University of Alberta **Description du projet:** George La Roi a été professeur de botanique à l'University of Alberta pendant près de 35 ans. Il a étudié l'écologie végétale des écosystèmes alpins, boréaux et de la taïga. À son décès en 2018, le professeur La Roi a laissé derrière lui un héritage de données sur les forêts boréales sous forme de cartes, d’inventaires et de mesures sur le terrain. Nous recherchons une personne pour cataloguer le contenu de ces données historiques, qui comprennent des feuilles de terrain, des cartes et certaines données électroniques. La personne retenue devra faire preuve d’organisation et connaitre la collecte de données en écologie forestière. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou l’étudiante des cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. Date du stage – Début : à tout moment entre le 1er octobre et le 1er décembre 2020. Fin : au plus tard le 1er mars 2021. Lieu de stage : Virtuel, les fichiers seront envoyés au ou à la stagiaire par la poste (doit être au Canada). **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.cieeicee. ca/donneacutees.html). **Qualifications requises :** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement. Elles doivent aussi posséder la formation nécessaire pour évaluer efficacement la valeur écologique des données rencontrées dans le cadre de ce projet. En outre, les personnes candidates doivent être capables de créer des scripts informatiques de gestion des données numériques, entre autres, des scripts de vérification et de compilation de données, et posséder l'expertise scientifique pertinente pour créer des métadonnées utiles. Les personnes candidates doivent être enthousiastes à l'idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées :** La personne idéale aura des intérêts de recherche en écologie végétale, ou plus largement en biologie de la conservation ou en écologie des populations et des communautés. Elle sera idéalement inscrite aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et reproductibilité en écologie et évolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Idéalement, la ou le stagiaire aurait une connaissance pratique des logiciels de gestion de données Microsoft Access, R, Feature Manipulation Engine ou ArcGIS. **Dépôt de candidature :** Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] d’ici le 15 septembre 2020.