*Français ci-dessous* # Experimental Lakes Area Reservoir Flooding Experiments **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - IISD Experimental Lakes Area – Chris Hay (lead), Michael Paterson - Fisheries & Oceans Canada – Carol Kelly, John Rudd, Drew Bodaly, Ray Hesslein - University of Alberta – Vince St. Louis - University of Regina – Britt Hall - University of Waterloo – Sherry Schiff - Wilfrid Laurier University – Jason Venkiteswaran **Description of Project:** IISD Experimental Lakes Area (IISD-ELA) is the world's freshwater laboratory, comprising 58 small lakes and their watersheds in Northwestern Ontario set aside for scientific research. It has been the home to numerous long-term and large scale ecological experiments that are renowned throughout the global scientific community. Such experiments included two conducted in the 1990's and early 2000's regarding the impacts of flooding on ecosystems. The flooding experiments collected a large amount of data across a wide variety of parameters, but it has never been collated into a cohesive whole publicly available for the benefit of the global scientific community. The primary goal of the experiment was to better understand the effects of reservoir creation on mercury cycling and greenhouse gas production. Data within the experiments included but was not limited to: mercury and methylmercury concentrations at all levels within the food web, methane and carbon dioxide concentrations and fluxes, organic carbon data, species composition and biomass of plankton and flooded vegetation, stable isotope data, hydrology (water flows and levels) data, water temperature data, and water chemistry data. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Prioritization of data to be entered (determining scope) - Compilation of datasets into a single well-organized compilation - Publishing the dataset on a publicly accessible archive The data exists mostly in spreadsheet format, with the possibility of a limited number of scanned paper notes. **Renumeration:** CAs with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; 240 hours total). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student in accordance with the policies of the graduate student’s department and university and is inclusive of any benefits or costs. As policies for how internship income contributes to graduate stipends may differ between departments or universities, we urge applicants to confirm with their graduate administrator the local policy. **Internship date:** `Start: Anytime between 01 May and 01 July 2025` `End: latest by 31 August 2025` **Internship location:** Remote. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). Networking opportunities during this internship are significant. The intern will be working with environmental scientists from numerous academic, government, and NGO research institutions. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have a research interest in the types of data listed in the description of the project, such as limnology, chemistry, phytoplankton, and climate change. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) and Scientific Data Management [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Other desired skills or qualifications include experience with R or other programming languages, statistics, and a general understanding of relational databases (keys and joins). Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) by **January 21, 2025.** # Expériences d’inondation de réservoirs de la Région des lacs expérimentaux **Chercheures collaborant et organisations :** - IISD Experimental Lakes Area – Chris Hay (lead), Michael Paterson - Fisheries & Oceans Canada – Carol Kelly, John Rudd, Drew Bodaly, Ray Hesslein - University of Alberta – Vince St. Louis - University of Regina – Britt Hall - University of Waterloo – Sherry Schiff - Wilfrid Laurier University – Jason Venkiteswaran **Description du projet :** L’Institut international du développement durable de la Région des lacs expérimentaux (IIDD-RLE) est un laboratoire d’étude des systèmes d’eau douce de renommée internationale. Situé dans le nord-ouest de l’Ontario, il comprend 58 petits lacs et leurs bassins hydrographiques réservés à la recherche scientifique. Il a été le site de nombreuses expériences écologiques à long terme et à grande échelle, réputées dans toute la communauté scientifique mondiale. Celles-ci incluent deux études menées dans les années 1990 et au début des années 2000 sur les impacts des inondations sur les écosystèmes. Dans le cadre des expériences d’inondations, une quantité remarquable d’informations a été collectée sur une grande variété de paramètres. Cependant, ces données n’ont jamais été rassemblées en un ensemble cohérent et accessible au public et à la communauté scientifique mondiale. L’objectif principal de ces expériences était de mieux comprendre les effets de la création de réservoirs sur le cycle du mercure et sur la production de gaz à effet de serre. Les données récoltées comprennent notamment : les concentrations de mercure et de méthylmercure à tous les niveaux du réseau alimentaire, les concentrations et flux de méthane et de dioxyde de carbone, les données sur le carbone organique, la composition des espèces et la biomasse du plancton et de la végétation inondée, les données sur les isotopes stables, l’hydrologie (débits et niveaux d’eau), la température de l’eau et les données sur la chimie de l’eau. Le stage de sauvetage de données pourra inclure les tâches suivantes : - Priorisation des données à saisir (détermination de l’étendue de la saisie); - Compilation des ensembles de données en un seul bien organisé ; - Publication de l’ensemble de données sur une archive accessible au public. Les données existent principalement sous forme de feuilles de calcul, dont un nombre limité a été numérisé. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6 500 $ est offerte pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent à temps partiel réparti sur une plus longue période, soit **240 heures au total**). Cette bourse est destinée à contribuer aux revenus annuels de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs conformément aux politiques du département et de l’université du ou de la stagiaire. Elle inclut tous les avantages ou couts. Étant donné que les politiques sur la manière dont les revenus de stage contribuent aux revenus des étudiant.es aux études supérieures peuvent différer selon les départements ou les universités, nous invitons les candidat.es à confirmer les politiques de leur département et de leur université. **Date du stage:** `Début: entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2025` `Fin: au plus tard le 31 Août 2025` **Lieu du stage:** À distance. **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html). Les occasions de réseautage au cours de ce stage sont importantes. Le ou la stagiaire travaillera avec des scientifiques de l’environnement provenant de nombreuses organisations de recherche universitaires, gouvernementales et sans but lucratif. **Exigences du poste:** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : Université McGill, University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), Université de Montréal ou University of Regina. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données patrimoniales et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** La personne candidate idéale poursuit des recherches en adéquation avec les types de données énumérées dans la description du projet : limnologie, chimie, phytoplancton ou changement climatique, par exemple. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([en ligne](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/)) et la gestion des données scientifiques ([en ligne](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/)) ou aura amorcé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Les autres compétences souhaitées incluent une connaissance de R ou d’autres langages de programmation, des statistiques et une compréhension générale des bases de données relationnelles (clés et jointures). Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) doit être rempli d’ici le **21 janvier 2025**.