### **Canadian Migration Monitoring Network Historical Bird Data** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Stu MacKenzie, Director of migration ecology, Birds Canada **Description of Project:** The Canadian Migration Monitoring Network (CMMN) is a collaboration among bird observatories across Canada, Birds Canada, and Environment and Climate Change Canada. The CMMN works to provide long-term information on the demographics and population trends for some 200 bird species across 30 sites. One of the goals of the CMMN is to influence bird conservation efforts by making results readily accessible to member stations, the scientific community, wildlife managers, and the general public. The data collected span from 1960 to 2020 and include typical banding records, such a species, age, sex, morphological measurements, and location information. The aims of the internship will be to collate the historical banding data from all observatories in the CMMN, including digital and paper records, and generate a complete, centralized dataset. The internship will involve data entry and validation, quality control, and the generation of suitable metadata. In addition, these data are to be integrated in the NatureCounts database using the Bird Monitoring Data Exchange format, which will enable future access and reuse. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). In addition, the intern will have the opportunity to interact with other researchers and technicians working Birds Canada banding observatories across the country. Interns will be encouraged to develop their own primary research questions related to the data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, or more broadly in conservation and population biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Prior experience with bird monitoring/banding is an asset. French language skills are an asset, but not required. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Données historiques sur les oiseaux du Réseau canadien de surveillance des migrations** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Stu MacKenzie, directeur – Écologie des migrations, Oiseaux Canada **Description du projet:** Le Réseau canadien de surveillance des migrations (RCSM) est une collaboration entre des observatoires d'oiseaux du Canada, Oiseaux Canada et Environnement et Changement climatique Canada. Le RCSM s'efforce de fournir des informations à long terme sur la démographie et les tendances populationnelles de quelque 200 espèces d'oiseaux sur 30 sites. L'un des objectifs du RCSM est d'influencer les efforts de conservation des oiseaux en rendant les résultats facilement accessibles aux stations membres, à la communauté scientifique, aux gestionnaires de la faune et au grand public. Les données recueillies s'étendent de 1960 à 2020 et comprennent des données de baguage typiques, comme l’espèce, l'âge, le sexe, les mesures morphologiques et les informations de localisation. Les objectifs du stage seront de rassembler les données historiques de baguage de tous les observatoires du RCSM, tant les enregistrements numériques que papier, et de générer un ensemble de données complet et centralisé. Le stage impliquera la saisie et la validation des données, le contrôle de la qualité et la génération de métadonnées appropriées. En outre, ces données devront être intégrées à la base de données NatureCounts en utilisant le format d'échange de données d'observation des oiseaux, ce qui permettra d’en pérenniser l’accès. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). De plus, le ou la stagiaire aura l'occasion d'interagir avec d'autres scientifiques travaillant dans les observatoires de baguage d'Oiseaux Canada à travers le pays. Le ou la stagiaire sera encouragée à développer ses propres questions de recherche en lien avec les données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie, ou plus largement en conservation et biologie des populations. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Une expérience préalable en surveillance ou baguage des oiseaux est un atout. La maitrise du français est un atout, mais n’est pas obligatoire. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.