Français ci-dessous ### **Long-term ice phenology records for Ontario Lakes** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * DataStream Initiative; Sapna Sharma, Professor, Biology, York University; York Research Chair in Global Change Biology **Description of Project:** Fortunately, long-term in situ observations of ice records spanning centuries exist for lakes around the world owing to the importance of lake ice to northern communities. Scientists collect information on lake ice phenology because of the importance of winter to ecosystem function across seasons, but community scientists have collected these records because of the importance of ice for transportation and navigation, recreation, hydropower development, and local curiosity. These individually maintained records were discovered later through diary entries or passed down within a community to be eventually taken up by an official centre. These data are important to preserve as they contribute to our current understanding of the state of aquatic ecosystem health and serve as a baseline which we can judge future changes in water quality. Data related to ice phenology, in particular, the timing of ice-on and ice-off, in addition to ice duration has been collected since 1857. The spatial coverage includes lakes from across Ontario, including Lake Simcoe, Lake Nipissing, Lake of Bays, lakes from the Experimental Lakes Area, Dorset Environmental Centre, and smaller lakes across Ontario. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Develop code to clean and format data into the DataStream schema - Thorough QA/QC of the data - Upload data to Great Lakes DataStream, an open access platform for water data - Digitizing historic ice observation records - Developing a better understanding of the value of community science and lake ice records as sentinels of climate change The data consist of Excel spreadsheets, newspaper records, and family diaries. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: anytime between 01 May and 01 July 2024 End: latest by 31 August 2024 **Internship location:** Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will have the valuable experience of working with a non-profit organization and contributing to an open dataset that can be used in valuable future research and decision-making processes. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should either be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts (in R or Python) to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in climate change biology/limnology/aquatic ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) by 23 January 2024. ### **Enregistrements phénologiques à long terme des glaces des lacs de l’Ontario** **Chercheuse collaborant et organisations**: * DataStream Initiative ; Sapna Sharma, professeure de biologie, York University, York Research Chair in Global Change Biology **Description du projet:** Par chance, des observations in situ du couvert de glace s’étendant sur des siècles existent pour les lacs du monde entier en raison de l’importance de la glace des lacs pour les communautés du Nord. De leur côté, les scientifiques collectent des informations sur la phénologie des glaces de lac en raison de l’importance de l’hiver pour le fonctionnement des écosystèmes au fil des saisons, mais plus encore en raison de l’importance de la glace pour le transport et la navigation, les loisirs, le développement hydroélectrique et la curiosité locale. Ces informations conservées individuellement ont été découvertes dans des journaux personnels transmis dans la communauté, avant d’être recueillies par un centre officiel. Il est important de préserver l’ensemble de ces données, car elles contribuent à notre compréhension actuelle de l’état de santé des écosystèmes aquatiques et servent de référence pour juger des changements futurs dans la qualité de l’eau. Des données liées à la phénologie des glaces, en particulier au moment de l’apparition et du déglaçage, ainsi qu’à la durée de la glaciation, sont recueillies depuis 1857. La couverture spatiale comprend des lacs de partout en Ontario, notamment le lac Simcoe, le lac Nipissing, le lac des Baies, les lacs de la région des lacs expérimentaux, le Dorset Environmental Centre et de plus petits lacs de l’Ontario. Le stage de sauvetage de données pourrait inclure les éléments suivants : - Développement du code pour nettoyer et formater les données dans le schéma DataStream ; - AQ/CQ approfondis des données ; - Téléchargement les données sur le Great Lakes DataStream, une plateforme d’accès ouvert aux données sur l’eau ; - Numérisation des enregistrements historiques d’observation des glaces ; - Développement d’une meilleure compréhension de la valeur de la science communautaire et des enregistrements sur les glaces de lac en tant que sentinelles du changement climatique. Les données sont constituées de feuilles de calcul Excel, de journaux et de journaux familiaux. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début: entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2024 Fin: au plus tard le 31 Août 2024 **Lieu du stage:** À distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire aura la chance de travailler avec une organisation à but non lucratif et de contribuer à un ensemble de données ouvertes qui pourra être utilisé dans des recherches et pour la prise de décision future. **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en botanique ou écologie végétale. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](**strong text**) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Le [formulaire de candidature]() doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.