### **A lifetime of research from Sarcpa Lake, Nunavut** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Dr. Robert (Bob) Montgomerie, Emeritus Professor, Queen's University **Description of Project:** This goal of this data rescue internship is to archive some of the ecological data collected by Dr. Montgomerie and students from 1981-1991 at a remote tundra site in Nunavut. Dr. Montgomerie's interests focused on on sexual selection, sperm competition and evolution, mating systems, and the evolution of ornaments and plumage colouration in birds. Although the model systems were primarily avian there is additional, non-avian data that was collected to support the research (e.g., mammal, insect and plant distribution, abundance and phenology). The research group also recorded daily weather data and the progress of snow melt each year. The data to be archived consist of daily bird censuses, breeding records (nests found and monitored), and some comprehensive data on the behaviour and ecology of various bird species (e.g., incubation attentiveness, morphological measurements, clutch sizes, movement patterns, mating and reproductive success, parental care, songs). These data provide a valuable baseline for current and future studies investigating changes of ecology and climate in the arctic. The internship will include data entry/digitization, reproducible (script-based) data cleaning and manipulation, quality control, and metadata creation. Ultimately, data from this internship will be deposited with other data in suitable open access data repositories as determined in collaboration with Dr. Montgomerie. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 November 2022 and 01 December 2022` `End: latest by 28 February 2023` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). This data rescue internship also has the potential to provide experience in data analysis, as well as opportunities to be involved in the production of publications and in outreach programs. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in evolutionary ecology, population ecology, sexual selection, ornithology and arctic ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Other desired skills or qualifications include: data management experience (e.g., Excel, R, etc.) and basic statistical skills.** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) by `21 June 2022`. ----- ### **Une vie de recherche du lac Sarcpa, Nunavut** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Dr. Robert (Bob) Montgomerie, professeur émérite, Queen's University **Description du projet:** L’objectif de ce stage de sauvetage de données est d’archiver certaines des données écologiques recueillies par le professeur Montgomerie et ses étudiant.e.s de 1981 à 1991 sur un site éloigné de la toundra, au Nunavut. Les intérêts du professeur Montgomerie portaient sur la sélection sexuelle, la compétition et l’évolution des spermatozoïdes, les systèmes d’accouplement, ainsi que sur l’évolution des parures et de la coloration du plumage chez les oiseaux. Bien que les espèces étudiées soient principalement aviaires, des données supplémentaires portant sur d’autres groupes ont été recueillies pour soutenir la recherche (par exemple, la distribution, l’abondance et la phénologie des mammifères, des insectes et des plantes). Le groupe de recherche a également enregistré des données météorologiques quotidiennement et a évalué la progression de la fonte des neiges chaque année. Les données à archiver incluent des recensements quotidiens d’oiseaux, des registres de reproduction (nids trouvés et surveillés) et des données sur le comportement et l’écologie de diverses espèces d’oiseaux (succès reproducteur, soins parentaux, chants). Ces données fournissent une base de référence précieuse pour les études actuelles et futures portant sur les changements de l’écologie et du climat dans l’Arctique. Le stage comprendra la saisie/numérisation de données, le nettoyage et la manipulation de données reproductibles (basées sur des scripts), le contrôle de la qualité et la création de métadonnées. En fin de compte, les données de ce stage seront déposées avec d’autres données dans des référentiels de données en libre accès appropriés, tels que déterminés en collaboration avec le professeur Montgomerie. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er novembre 2022 et le 1er décembre 2022` `Fin : au plus tard le 28 février 2023` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Ce stage de sauvetage de données fournira également une expérience dans l’analyse de données, ainsi que la possibilité de participer à la production de publications et à des programmes de sensibilisation. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en écologie évolutive, écologie des populations, sélection sexuelle, ornithologie et écologie arctique. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Une expérience en gestion de données (par exemple, Excel, R, etc.) et des compétences statistiques de base sont également souhaitées.** **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_aYnDyL1zxsJ65hk) d'ici le `21 juin 2022.`