### Title of Data Archiving Project: Nest records of breeding birds across Saskatchewan since 1940s Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** Ryan Fisher of the Saskatchewan Ministry of the Environment and Andrea Benville of the Saskatchewan Conservation Data Centre **Description of Project:** The province of Saskatchewan has long term nest records of breeding birds extending back to the 1940s and 1950s. These records would be very valuable to establish historical bird population metrics and distribution, as well as change over time, including range expansion or contraction and changes in brood sizes. Such information will help to inform conservation of bird species in a changing world. However, this valuable trove of ecological data is currently at high risk of being lost. The nesting records are currently in many heterogeneous formats (spreadsheets, thousands of paper data cards), require quality assessment and control (e.g. locations recorded outside of the province) and need to be archived in an open, permanent and accessible repository. Rescue of this data will require multiple graduate student interns as well as undergraduate assistants and volunteers. The first data rescue intern on this project will first survey the extent of records, and work with Ministry researchers to establish the scope of work and plan a strategy for effective rescue. This intern will then begin the first phase of this rescue strategy, which we envision will include development of meta-data, quality control and compilation of digital data, and cross-referencing of digital and card data. The intern may be required to supervise undergraduate involvement in this project. **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date.** Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021. **Internship location:** Virtual. Some work may be required in an office setting in Regina, Saskatchewan. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The successful intern will work closely with Ministry of Environment and Saskatchewan Conservation Data Centre staff, will be invited to present results of their work, and integrate with Ministry of Environment and Conservation Data Centre staff whenever possible. The intern will also gain valuable experience with NatureServe and Ministry of Environment data management processes and databases. **Qualifications required:** The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de Montréal. The candidate must also be physically located in Regina during the internship in order to access paper records. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training to effectively evaluate the ecological value of data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data verification and compilation, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in avian ecology, or more broadly in conservation biology or population and community ecology. The candidate will ideally be registered in the Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), although we are willing to consider equivalent training or demonstration of skills. Ideally the candidate would have working knowledge of data management software such as Microsoft Access, R, Feature Manipulation Engine, or ArcGIS. **Application:** Please fill in the application form located here [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] by September 15th 2020. ### Titre du projet d'archivage des données : Registres des nids d'oiseaux nicheurs à travers la Saskatchewan depuis les années 1940 **Chercheur et chercheuse collaborant et organisations :** Ryan Fisher du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan et Andrea Benville du Saskatchewan Conservation Data Centre **Description du projet :** La province de la Saskatchewan possède des registres à long terme de nidification des oiseaux qui remontent aux années 1940 et 1950. Ces enregistrements pourraient être mobilisés pour connaitre les effectifs historiques des populations d'oiseaux et leur répartition, ainsi que leur évolution dans le temps, notamment l'expansion ou la contraction de l'aire de répartition et les changements dans la taille des couvées. Ces informations pourraient aider à mieux concevoir la conservation des espèces d'oiseaux dans un monde en mutation. Or, cette précieuse mine de données écologiques est actuellement à haut risque d'être perdue. Les données de nidification sont enregistrées dans de nombreux formats hétérogènes (feuilles de calcul, des milliers de cartes de données papier), nécessitent une évaluation et un contrôle de la qualité (par ex., certains enregistrements concernent l'extérieur de la province) et doivent être archivées dans un dépôt ouvert, permanent et accessible. La récupération de ces données nécessitera plusieurs stagiaires aux cycles supérieurs ainsi que des assistants, assistantes et bénévoles de premier cycle. Le ou la première stagiaire en sauvetage de données de ce projet examinera l'étendue des dossiers et établira avec les responsables du ministère la portée des travaux, afin de planifier une stratégie de sauvetage efficace. Ce ou cette stagiaire entamera ensuite la première phase de cette stratégie de sauvetage, qui, selon nous, comprendra le développement de métadonnées, le contrôle de la qualité et la compilation de données numériques, et le croisement de données numériques et de données écrites. Le ou la stagiaire pourrait avoir à superviser la participation d’étudiants et d’étudiantes de premier cycle à ce projet. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou l’étudiante des cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage –** Début : à tout moment entre le 1er octobre et le 1er décembre 2020. Fin : au plus tard le 1er mars 2021. **Lieu de stage :** Virtuel, mais certains travaux devront être effectués dans un bureau à Regina (Saskatchewan). **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.cieeicee. ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire retenue travaillera en étroite collaboration avec le personnel du ministère de l'Environnement et du Saskatchewan Conservation Data Centre, sera invitée à présenter les résultats des travaux et s'intégrera dans la mesure du possible au personnel du ministère de l'Environnement et du Conservation Data Centre. Le ou la stagiaire acquerra également une expérience précieuse des processus de gestion des données et des bases de données du ministère de l'Environnement et de NatureServe. **Qualifications requises :** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement, et celles-ci doivent démontrer qu’elles possèdent la formation nécessaire pour évaluer efficacement la valeur écologique des données rencontrées dans le cadre de ce projet. Les personnes candidates doivent être capables de créer des scripts informatiques de gestion des données numériques, entre autres, des scripts de vérification et de compilation de données, et posséder l'expertise scientifique pertinente pour créer des métadonnées utiles. Les personnes candidates doivent être enthousiastes à l'idée de préserver les données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées :** La personne idéale aura des intérêts de recherche en écologie aviaire, ou plus largement en biologie de la conservation ou en écologie des populations et des communautés. Elle sera idéalement inscrite aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et reproductibilité en écologie et évolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Idéalement, la ou le stagiaire aurait une connaissance pratique des logiciels de gestion de données Microsoft Access, R, Feature Manipulation Engine ou ArcGIS. **Dépôt de candidature :** Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] d’ici le 15 septembre 2020.