Français ci-dessous ### **Coastal Giant Salamanders in the Chilliwack River Valley** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Dr. John Richardson, University of British Columbia **Description of Project:** Dr. William Neill and Dr. John Richardson conducted a long-term (1994-2001), mark-recapture study of Coastal Giant Salamanders in 12 small streams in the Chilliwack River Valley. These were survey data to assess whether forest harvest history near the streams or other geomorphic characteristics had any impacts on density, survival rates, and growth rates. These data are still the only long-term data using mark-recapture designs (CJS, using Lebreton design) for this species anywhere. As this species is considered threatened in Canada, these data will be important to future recovery efforts. The scientific value is high in the face of understanding population dynamics, and in the face of continued land use impacts and climate change. The data rescue internship will consist of some or all of the following: - Create a data management plan - Tidy all data to be archived in an open public repository (e.g., Borealis) - Lead analysis and the writing of a manuscript for potential publication The data consist of Excel spreadsheets, and there are associated annual reports and preliminary analyses. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** Start: anytime between 01 May and 01 July 2024 End: latest by 31 August 2024 **Internship location:** Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern may be able to lead analysis and publication of data. There is also the opportunity to become more engaged in the COSEWIC process and provincial government actions through contribution of new data towards conservation of a threatened species. **Qualifications required:** Students must be currently registered in a graduate program in ecology, environmental science, evolution or a related discipline in a Canadian university. Students should be enrolled in a [CIEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html) member university, or they or their supervisor must be a current CSEE member. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. This project also requires the candidate to have a strong grasp of statistical analysis. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in climate change biology/limnology/forestry/population ecology/landscape ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility and Scientific Data Management ([course descriptions](https://www.ciee-icee.ca/courses.html)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) by 23 January 2024. ### **Grandes salamandres du Nord de la vallée de la rivière Chilliwack** **Chercheur collaborant et organisation:** * Dr. John Richardson, University of British Columbia **Description du projet:** William Neill et John Richardson ont mené une étude de marquage-recapture à long terme (1994-2001) sur les grandes salamandres du Nord dans 12 petits cours d’eau de la vallée de la rivière Chilliwack. Ces données de recherche visaient à évaluer si l’historique de l’exploitation forestière à proximité des cours d’eau ou d’autres caractéristiques géomorphologiques avaient un impact sur la densité, les taux de survie et les taux de croissance des salamandres. Ces données sont encore les seules données à long terme utilisant des plans de marquage-recapture (modèle Cormack-Jolly-Seber, utilisant le plan Lebreton) pour cette espèce. Puisque cette espèce est considérée comme menacée au Canada, ces données seront importantes pour les futurs efforts de rétablissement. Leur valeur scientifique est élevée en regard de la compréhension de la dynamique des populations et des impacts continus de l’utilisation des terres et du changement climatique. Le stage de sauvetage de données comprendra tous ou certains des éléments suivants : - Créer un plan de gestion des données ; - Nettoyer toutes les données et les archiver dans un référentiel public ouvert (par exemple, Borealis) ; - Diriger les analyses et la rédaction d’un manuscrit pour publication potentielle. Les données sont constituées de feuilles de calcul Excel, auxquelles sont associés des rapports annuels et des analyses préliminaires. **Rémunération:** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** Début: entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2024 Fin: au plus tard le 31 Août 2024 **Lieu du stage:** À distance **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire pourra diriger l’analyse et la publication des données. Elle aura aussi la possibilité de s’engager davantage dans le processus du COSEPAC et dans les actions du gouvernement provincial en apportant de nouvelles données à la conservation d’une espèce menacée. **Exigences du poste:** Les candidates et candidats doivent être actuellement aux études aux cycles supérieurs en écologie, sciences de l’environnement, évolution ou autre discipline connexe dans une université canadienne. Cette université doit être membre de [l’ICEE](https://www.ciee-icee.ca/membership.html), ou encore, l’élève, son ou sa superviseure doit être membre de la SCEE. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement. Les candidats et candidates doivent démontrer qu’iels possèdent la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Ce projet nécessite également une solide maîtrise de l’analyse statistique. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Compétences recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en changement climatique, biologie, limnologie, foresterie, écologie des populations ou écologie des paysages. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://www.ciee-icee.ca/courses.html) — en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9oFBprsKjaGJyl0) doit être rempli d’ici le 23 Janvier 2024.