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<p><strong>Werte WorkshopteilnehmerInnen!</strong></p> <hr> <p>Einige wichtige Informationen zur optimalen Vorbereitung auf den anstehenden "Machine-Learning Crashkurs" - Pre-Conference Workshop DPPD2017.</p> <p>Bitte folgende Dinge vorab tun: - R und RStudio installieren - <a href="https://cran.r-project.org/" rel="nofollow">https://cran.r-project.org/</a> - <a href="https://www.rstudio.com/products/RStudio/" rel="nofollow">https://www.rstudio.com/products/RStudio/</a> - folgende Pakete in R installieren:</p> <p>install.packages(c("knitr", "mlr", "parallelMap", "randomForest", "rpart", "rpart.plot", "mlbench", "ggplot2", "gridExtra"))</p> <ul> <li>Laptop Akku voll laden und Netzteil mitbringen</li> <li>Gute Laune mitbringen</li> </ul> <hr> <p>Adresse: Leopoldstraße 13, 80802 München <br> Haus 1, 3. Stock Raum 1301, <a href="http://www.uni-muenchen.de/raumfinder/index.html#/building/bw0601/map?room=060103301_" rel="nofollow">LMU Roomfinder</a></p> <p>Beginn: 03.09.2017, 10:00 s.t. <br> Bitte genug Zeit für die vorherige Anmeldung im Kongressbüro einplanen (2.Stock). <a href="http://www.uni-muenchen.de/raumfinder/index.html#/building/bw0601/map?room=060102205_" rel="nofollow">LMU Roomfinder</a></p> <p>Die Präsentation für den Workshop stellen wir demnächst als PDF und als RMarkdown Datei mit integrierter Syntax zur Verfügung <a href="http://rmarkdown.rstudio.com/" rel="nofollow">RMarkdown Tutorial</a></p> <p>Wir freuen uns auf den Workshop mit euch </p> <p>Florian & Clemens</p>
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