### Title of Data Archiving Project: Nest Box Productivity Data
Français ci-dessous
**Collaborating Researcher(s) and Agency:** David Bradley, Director, Birds Canada primarily (Ricky Dunn, retired research
ornithologist, is a useful contact for questions around original data collection)
**Description of Project:** Birds Canada has monitored nest boxes of tree swallows around the Long Point
Biosphere Reserve (https://longpointbiosphere.com/), Ontario, from 1974-2020. Nest-box records are available
from about 300 boxes from 3-4 sites during this period. The study was run by David Hussell of OMNR/Bird
Studies Canada for many years, until the 2000s, when it was passed to Bird Studies Canada (now called Birds
Canada). The project involves bringing data on nest box observations, clutch initiation dates, clutch size and
egg weight, nest success, banding data, as well as insect collection data and weather data, from its current status
in excel sheets and Filemaker Pro into an open, accessible format. The emphasis of the project is data archiving
for free and open access to the data.
**Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of
full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to
contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs.
**Internship date.** Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021.
**Internship location:** Virtual.
**Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE
Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html).
Additionally, the intern will have the opportunity, facilitated by Birds Canada, to be included in the Aerial
insectivore Working Group, which includes Environment and Climate Change Canada (ECCC), Universities,
NGOs and others.
**Qualifications required:** The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four
universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de
Montréal. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science,
and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training to effectively evaluate the ecological
value of data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to
manage digital data, including data verification and compilation, and have the relevant scientific expertise to
create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a
commitment to open science.
**Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, or more broadly in
conservation biology or population and community ecology. The candidate will ideally be registered in the
Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution
(https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution
(https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), although we are willing to consider equivalent training or
demonstration of skills. Ideally the candidate would have working knowledge of data management software
such as Microsoft Access, R, Feature Manipulation Engine, or ArcGIS.
**Application:** Please fill in the application form located here [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] by September 15th 2020.
### Titre du projet d'archivage des données : Données de productivité des nids.
**Chercheurs collaborant et organisation :** David Bradley, administrateur, Oiseaux Canada, et Ricky Dunn,
chercheur ornithologue
**Description du projet :** De 1974 à 2020, Oiseaux Canada a effectué le suivi de nichoirs d'hirondelles bicolores
autour de la réserve de biosphère de Long Point (https://longpointbiosphere.com/) en Ontario. Au cours de cette période, environ 300 nichoirs situés dans 3 à 4 sites ont été suivis. Pendant de nombreuses années, et jusqu'aux
années 2000, l'étude a été dirigée par David Hussell du MRNFO/Études d'Oiseaux Canada, elle a ensuite été
reprise en charge par Études d'Oiseaux Canada (maintenant Oiseaux Canada). Le projet d’archivage consiste à
transférer l’ensemble des données – observation des nichoirs, date de début de la ponte, taille de la ponte, poids
des oeufs, succès de la couvée, données de baguage, et données liées à la collecte d'insectes et aux conditions
météorologiques – de leur situation actuelle, soit l’enregistrement dans des feuilles Excel, à un fichier
FileMaker Pro ouvert et en format facilement utilisable. Le projet se centre ainsi sur l'archivage des données
pour un accès libre et ouvert à la science.
**Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour
6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à
contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts.
**Date du stage –** Début : à tout moment entre le 1er octobre et le 1er décembre 2020. Fin : au plus tard le 1er mars 2021.
**Lieu du stage :** Virtuel
**Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du
certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.cieeicee.
ca/donneacutees.html). De plus, la personne stagiaire aura l'occasion, avec l'aide d'Oiseaux Canada, de faire
partie du groupe de travail sur les insectivores aériens, qui réunit Environnement et Changement climatique
Canada, des universités, des ONG et d'autres partenaires.
**Qualifications requises :** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des
quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou
Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie,
l’évolution ou les sciences de l’environnement. Elles doivent aussi posséder la formation nécessaire pour
évaluer efficacement la valeur écologique des données rencontrées dans le cadre de ce projet. En outre, les
personnes candidates doivent être capables de créer des scripts informatiques de gestion des données
numériques, entre autres, des scripts de vérification et de compilation de données, et posséder l'expertise
scientifique pertinente pour créer des métadonnées utiles. Les personnes candidates doivent être enthousiastes à
l'idée de préserver des données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte.
**Qualifications recherchées :** La personne idéale aura des intérêts de recherche en ornithologie, ou plus
largement en biologie de la conservation ou en écologie des populations et des communautés. Elle sera
idéalement inscrite aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et
reproductibilité en écologie et évolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Idéalement, la ou le
stagiaire aurait une connaissance pratique des logiciels de gestion de données Microsoft Access, R, Feature
Manipulation Engine ou ArcGIS.
**Dépôt de candidature :** Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] d’ici le 15 septembre 2020.
