### **Saskatchewan Breeding Bird Nest Records (1940s-present)** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Ryan Fisher, Royal Saskatchewan Museum * Andrea Benville, Saskatchewan Conservation Data Centre **Description of Project:** The province of Saskatchewan has long term nest records of breeding birds extending back to the 1940s and 1950s. These records would be very valuable to establish historical bird population metrics and distribution, as well as change over time, including range expansion or contraction and changes in brood sizes. Such information will help to inform conservation of bird species in a changing world. However, this valuable trove of ecological data is currently at high risk of being lost. The nesting records are currently in many heterogeneous formats (spreadsheets, thousands of paper data cards), require quality assessment and control (e.g. locations recorded outside of the province) and need to be archived in an open, permanent and accessible repository. Rescue of this data will require multiple graduate student interns as well as undergraduate assistants and volunteers. The first data rescue intern on this project will first survey the extent of records, and work with Ministry researchers to establish the scope of work and plan a strategy for effective rescue. This intern will then begin the first phase of this rescue strategy, which we envision will include development of meta-data, quality control and compilation of digital data, and cross-referencing of digital and card data. The intern may be required to supervise undergraduate involvement in this project. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The NOS datasets are relatively untapped, and so there will be ample opportunity for a keen intern to work within this dataset at the provincial or national level. This could entail the development of a primary research question and/or outreach materials. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, or more broadly in conservation and population biology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Recensements des nids d'oiseaux nicheurs de la Saskatchewan (années 40 à aujourd'hui)** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** * Ryan Fisher, Royal Saskatchewan Museum * Andrea Benville, Saskatchewan Conservation Data Centre **Description du projet:** La province de la Saskatchewan possède des registres de nidification à long terme qui remontent aux années 1940 et 1950. Ces données seraient très utiles pour établir les paramètres historiques des populations d'oiseaux et leur répartition, ainsi que les changements au fil du temps, y compris l'expansion ou la contraction de l'aire de répartition et les changements dans la taille des couvées. Ces informations aideront à mieux conserver les espèces d'oiseaux dans un monde en mutation. Cependant, cette précieuse mine de données écologiques est à haut risque d'être perdue. Elle existe en effet sous la forme de nombreux formats hétérogènes (feuilles de calcul, milliers de cartes de données), nécessite une évaluation et un contrôle de la qualité (p. ex. certains emplacements se situent à l'extérieur de la province) et doit être archivée dans un dépôt ouvert, permanent et accessible. La récupération de ces données nécessitera plusieurs stagiaires aux cycles supérieurs ainsi que des assistants, assistantes et des bénévoles de premier cycle. La ou le premier stagiaire de ce projet examinera d'abord l'étendue des documents et travaillera avec des scientifiques du ministère pour établir la portée des travaux et planifier une stratégie de sauvetage efficace. Cette ou ce stagiaire entamera ensuite la première phase de cette stratégie de sauvetage, qui, selon nous, comprendra le développement de métadonnées, le contrôle de la qualité et la compilation de données numériques, ainsi que le croisement des données numériques et des données notées sur les cartes. La ou le stagiaire peut être appelé à superviser la participation des étudiants et étudiantes de premier cycle à ce projet. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Les ensembles de données sont relativement inexploités, et il y aura donc amplement l'occasion pour un ou une stagiaire passionnée de travailler avec cet ensemble de données au niveau provincial ou national. Cela pourrait mener à l'élaboration d'une question de recherche ou de matériel de sensibilisation. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en ornithologie, ou plus largement en conservation et biologie des populations. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)) ou aura démarrer les procédures d’inscription à ceux-ci. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.