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### **Ecosystem Change and Introduced Species in Laskeek Bay** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Anthony Gaston, Laskeek Bay Conservation Society **Description of Project:** The main intention of the Laskeek Bay Conservation Society's work is to monitor changes to the marine ecology of Laskeek Bay and the terrestrial ecology of the islands it contains. This forms a contribution to the monitoring of ecosystem change in Haida Gwaii as a whole. In addition, in collaboration with Research Group on Introduced Species, an international NGO carrying out studies of ecosystem change in Haida Gwaii, we have undertaken research on the impacts of Introduced Species in Haida Gwaii. However, most of the data to be archived are the result of our long-term monitoring programs. These data focus on populations and distributions of multiple groups: * **Birds**: Seabirds, forest songbirds, raptors, etc. Mostly population data but also phenology and diet for some species. * **Terrestrial Mammals**: introduced black-tailed deer, red squirrels, and raccoons * **Marine Mammals**: seals, sea lions, and cetaceans * **Vegetation**: both rare plants and introduced plants. These data also include browse exclosures and invasive eradication effectiveness. Expected outcomes include the creation of metadata for several of the major long-term data sets, and of a plan for data archiving, including improvements to current data formats and identification of suitable long-term archiving opportunities. It is also desirable that the intern will create data checking algorithms for selected data sets. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2022` `End: latest by 30 September 2022` **Internship location:** Virtual, with the possibility of a in-person period in Skidegate, Haida Gwaii. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). If the intern is able to reside for a period in Haida Gwaii they will have an opportunity to interact with a citizen science program and to take part in local public outreach. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. The intern will need to be fluent in English and be familiar with database softwares. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in ornithology, mammalogy, forestry, fisheries, botany, community ecology or more broadly in forest and/or marine ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) by `10 January 2022`. ----- ### **Changements écosystémiques et espèces introduites dans la baie de Laskeek** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Anthony Gaston, Laskeek Bay Conservation Society **Description du projet:** La Laskeek Bay Conservation Society travaille à surveiller les changements dans l'écologie marine de la baie de Laskeek et dans l'écologie terrestre des iles qu'elle contient. Cela constitue une contribution à la surveillance des changements de l'écosystème Haida Gwaii dans son ensemble. De plus, en collaboration avec le Groupe de recherche sur les espèces introduites – une ONG internationale qui mène des études sur les changements écosystémiques dans l’archipel Haida Gwaii –, la Laskeek Bay Conservation Society a entrepris des recherches sur les impacts des espèces introduites dans Haida Gwaii. La plupart des données à archiver sont le résultat de nos programmes de surveillance à long terme. Ces données se concentrent sur les populations et la répartition de plusieurs groupes : * **Oiseaux** : oiseaux de mer, oiseaux chanteurs forestiers, rapaces, etc. Surtout des données démographiques, mais aussi phénologiques et alimentaires pour certaines espèces; * **Mammifères terrestres introduits** : cerfs-mulets, écureuils roux et ratons laveurs; * **Mammifères marins**: phoques, otaries et cétacés; * **Végétation**: à la fois des plantes rares et des plantes introduites. Ces données portent aussi sur les exclos de broutage et l'efficacité de l'éradication des espèces envahissantes. Les résultats attendus comprennent la création de métadonnées pour plusieurs des principaux ensembles de données à long terme, et d'un plan d'archivage des données, comprenant l'amélioration des formats de données actuels et l'identification de possibilités d'archivage à long terme. Il est également souhaitable que le ou la stagiaire crée des algorithmes de vérification des données pour certains ensembles de données. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue; **240 heures au total**). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er mai et le 1er juillet 2022` `Fin : au plus tard le 30 septembre 2022` **Lieu du stage:** Virtuel, avec la possibilité d'une période en personne à Skidegate, Haida Gwaii. **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Si le ou la stagiaire peut résider pendant une période à Haida Gwaii, il ou elle aura accès à un programme de science citoyenne et pourra prendre part à la sensibilisation du public local. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. Le ou la stagiaire devra parler couramment l'anglais et connaitre les logiciels de base de données. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale aura des intérêts de recherche en ornithologie, mammalogie, sylviculture, pêche, botanique, écologie des communautés ou plus largement en écologie forestière ou marine. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gGlyvILXVQ91B4) d'ici le `10 janvier 2022`.