### **Pre- and Post-Harvest Benthic Invertebrate Surveys** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Erik Emilson, Natural Resources Canada and the Canadian Forest Service **Description of Project:** Benthic invertebrates can be key indicators of stream health, yet few long-term datasets of benthic inverts from the same locations exist. This dataset involves long-term surveys of benthic invertebrate communities as well as other stream-related indices (e.g., stream particulate matter, leaf litter decomposition rates, etc.) as part of an experimental harvest to test the effects of tree removal on stream ecosystems. The data were collected by researchers at the Canadian Forest Service (Great Lakes Forestry Centre). The data span from 1995-2009 and include three streams in the Turkey Lake Watershed (TLW)--two experimental harvests and one control. Ultimatley, this dataset will be integrated with broader TLW datasets as they become openly available as part of an on-going initiative. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 June and 01 August, 2021` `End: latest by 31 October, 2021` **Internship location:** Virtual **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). In this internship, the intern will gain first-hand experience working with federal government scientists and a better understanding of federal approaches to data collection and archiving. If interested, the intern could work with NRCan to develop a research question involving the data. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in forestry, limnology/aquatic ecology, or community ecology more broadly. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) by 07 April 2021. ----- ### **Relevés des invertébrés benthiques avant et après la récolte** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** * Erik Emilson, Ressources naturelles Canada et Service canadien des forêts **Description du projet:** Les invertébrés benthiques peuvent être des indicateurs clés de la santé des cours d'eau, mais il existe peu d'ensembles de données à long terme provenant des mêmes emplacements sur ces organismes. L’ensemble de données concerné par le projet comprend des relevés à long terme des communautés d'invertébrés benthiques ainsi que d'autres indices liés aux cours d'eau (p. ex., particules en suspension dans l’eau, taux de décomposition de la litière de feuilles, etc.) récoltés dans le cadre d'une recherche sur les effets de l'élimination des arbres sur les écosystèmes des cours d'eau. Les données ont été recueillies par des chercheurs et chercheuses du Service canadien des forêts (Centre de foresterie des Grands Lacs). Elles couvrent la période 1995-2009 et comprennent trois cours d'eau dans le bassin versant du lac Turkey – deux cours d’eau expérimentaux et un témoin. Ultimement, cet ensemble de données sera intégré à des ensembles de données plus larges portant sur le bassin versant du lac Turkey au fur et à mesure qu’ils seront rendus accessibles dans le cadre d'une initiative en cours. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er juin et le 1er aout 2021` `Fin : au plus tard le 31 octobre 2021` **Lieu du stage:** Virtuel **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Au cours de ce stage, le ou la stagiaire acquerra une expérience de travail avec des scientifiques du gouvernement fédéral et une meilleure compréhension des approches fédérales en matière de collecte et d'archivage des données. Si elle est intéressée, la personne stagiaire pourrait travailler avec Ressources naturelles Canada pour élaborer une question de recherche portant sur les données. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche des intérêts de recherche en foresterie, en limnologie/écologie aquatique ou en écologie communautaire. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours – en anglais]( https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)) ou aura démarrer les procédures d’inscription à ceux-ci. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_41tS8kFt7A6qM86) d'ici le 07 avril 2021.